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动手学深度学习
AstonZhang是亚马逊应用科学家，持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究，在数个顶级学术会议上发表过论文，并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig
阿斯顿·张（AstonZhang）/李沐（MuLi）/[美]扎卡里·C.立顿（ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
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深度学习入门
本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发，它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深
[日］斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
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深度学习推荐系统
深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点，包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合
王喆 2023-04-13 14:07:53
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深度学习与图像识别：原理与实践
这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作，从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入
魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
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深度学习的数学
《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍，通过丰富的图示和具体示例，介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言，第1章概述了神经网络；第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍了神经网络的最优化；第4章介绍了神经网络和误差反向传播法；
[日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
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神经网络与深度学习
邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文，并获得了ACL2017杰出论文奖以及
邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
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专家之死
随着信息技术和教育的发展，人们现在面对着越来越大量的信息。这使得人们在自恋的和误导性的知识平等主义立场上对任何事件信口开河。今天，所有的人通过WebMD（美国健康医疗服务网站）和维基百科都可以了解所有的事，每个普通人都认为自己拥有和医生、外
[美]汤姆·尼科尔斯 2023-04-09 10:28:11
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拆物专家
《拆物专家》是由加拿大摄影师麦克莱伦打造的，通过对各种大小不一的物品进行拆解和拍摄，让我们深入了解物品的内部构造。通过观察其内部细节所呈现的视觉效果，我们也不禁反思了平时对于“用完就扔”的物品文化现象。
［加］托德•麦克莱伦 2023-04-09 01:48:18
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陶哲轩教你学数学
本书是天才数学家陶哲轩的第一本书。它涵盖了数论、代数、分析、欧几里得几何以及解析几何等方面的内容，力求阐述解决数学问题时所需的多种策略与方法。其主要目的是激发青少年对数学的兴趣。该书具有极强的启发性，能够同时激发学生的数学兴趣并培养他们的思
[澳]陶哲轩 2023-04-08 03:56:20
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深度思考：让所有事情都能正确入手
核心竞争力培训大师凯茜•拉舍认为，让所有事情都能正确入手并不是很难。但对于时常处于忙碌状态的人来说，事务繁多、无从入手、重度焦虑，是一种糟糕的体验。为了帮助这些人，拉舍开发了一种简单易学、实用性超强的思考模式——EDGE-it模式。这种模式
(英)凯茜•拉舍 2023-04-07 19:47:12
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深度思考
为什么经验不能靠谱？为什么聪明人却会犯错？为什么选择越多，反而越容易选错？为什么股票涨了却仍不能买？问题的答案在于我们对信息的判断来源于经验和数据统计。我们相信媒体和权威，从而形成了“浅思考”的思维模式。然而，这种模式往往忽视事物发展的时间
萧亮 2023-04-07 19:38:10
