麻省理工深度思考法

1 万万没想到:用理工科思维理解世界(精装增补版)

万万没想到:用理工科思维理解世界(精装增补版)

本书曾获得多个奖项,包括“2014中国好书”和“第十届文津图书奖”。作者万维钢以“理工科思维”为导向,以前沿的科学视角解读生活,涉及行为经济学、认知心理学、社会学、统计学、物理学等众多学科,为人们提供了认识世界的新方法,破除了认知上的重重迷 万维钢 2023-04-14 20:27:28
1 深度解析淘宝运营

深度解析淘宝运营

淘宝运营需要系统的运营思路,仅凭知识是不够的。为了帮助广大电商从业者及中小卖家更好地经营店铺,在《深度解析淘宝运营》中,涵盖了店铺运营的重点环节,包括淘宝搜索规则、打造爆款、店铺规划、客户服务、直通车、钻石展位、数据分析等内容。此书配有具体 刘涛 2023-04-14 15:57:21
1 像火箭科学家一样思考

像火箭科学家一样思考

这个世界正在以令人眼花缭乱的速度变化发展。每个人在日常生活中都会遇到复杂和陌生的问题。在没有明确指导方针且时间紧迫的情况下,那些能够像火箭科学家一样思考并解决问题的人,无疑享有非凡优势。或许不能人人都成为火箭科学家,但人人都能掌握火箭科学家 【美】奥赞·瓦罗尔 2023-04-13 18:06:43
1 面向对象的思考过程(原书第4版)

面向对象的思考过程(原书第4版)

【简介】本书是一部独具特色的面向对象技术著作。书中结合代码示例生动透彻地讲述了面向对象思想的精髓,让读者真正学会以对象方式进行思考。本书共15章,在结构上可以分为两部分:第一部分包括第1~10章,探讨面向对象的基本概念,比如封装、多态、继承 [美]MattWeisfeld 2023-04-13 17:33:45
1 动手学深度学习

动手学深度学习

AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
1 深度学习入门

深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发,它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深 [日]斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
1 深度学习推荐系统

深度学习推荐系统

深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合 王喆 2023-04-13 14:07:53
1 设计方法与策略

设计方法与策略

情感设计创始人唐纳德A.诺曼、创新工场用户体验总监吴卓浩推荐。这本荷兰设计典范有着50年的经验积累,彩印、精装。大型网络公开课程“代尔夫特设计方法”(DelftDesignApproach)在丰富的案例基础上为本书做了进一步的拓展,该课程发 [荷]代尔夫特理工大学工业设计工程学院 2023-04-13 13:49:15
1 深度学习与图像识别:原理与实践

深度学习与图像识别:原理与实践

这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作,从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入 魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 深度学习的数学

深度学习的数学

《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍,通过丰富的图示和具体示例,介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言,第1章概述了神经网络;第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍了神经网络的最优化;第4章介绍了神经网络和误差反向传播法; [日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
1 神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文,并获得了ACL2017杰出论文奖以及 邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51