深度成长

1 交换成长日记

交换成长日记

本文摘自Amy双周刊,是梁咏琪和杨采妮的专栏「成长私日志」。通过日记,她们分享了自己的生活点滴、童年往事、成长经历等内容,包括读书时的趣事、成长中的电影、儿时玩具等。她们的感情真挚、言词幽默,让读者感受到她们的成长岁月,并深入了解她们最真实 梁咏琪/杨采妮 2023-04-20 23:52:25
1 序曲或一位诗人心灵的成长

序曲或一位诗人心灵的成长

本书为英国浪漫主义诗人、“湖畔派”的代表人物华兹华斯的自传体诗作。1798年,在柯勒律治的鼓励下,华兹华斯产生了创作“哲思长诗”的冲动,并欲称之为《隐士》(未完成)。本选题《序曲》即诗人眼中《隐士》的第一部分。《序曲》在其身后出版,题目为其 [英]威廉·华兹华斯 2023-04-17 05:24:38
1 托尼诺成长记

托尼诺成长记

《托尼诺成长记》是一本讲述孩子成长心路的小说。故事的主人公是一个天真善良、任性顽皮的小男孩儿,名叫托尼诺,他和姐姐科拉拉、弟弟帕利诺以及爸爸妈妈生活在意大利安静祥和的一个小镇里。在这个小镇里,孩子们与自然为伴,与亲友为邻。他们虽然性格各不相 [意]法比奥·通巴利 2023-04-16 23:27:27
1 深度解析淘宝运营

深度解析淘宝运营

淘宝运营需要系统的运营思路,仅凭知识是不够的。为了帮助广大电商从业者及中小卖家更好地经营店铺,在《深度解析淘宝运营》中,涵盖了店铺运营的重点环节,包括淘宝搜索规则、打造爆款、店铺规划、客户服务、直通车、钻石展位、数据分析等内容。此书配有具体 刘涛 2023-04-14 15:57:21
1 内外兼修:程序员的成长之路

内外兼修:程序员的成长之路

本书作者将分享自己在做程序员路上的一些经验。分为“程序篇”和“人生篇”两部分。在“程序篇”,作者会介绍程序员要经历哪几个阶段,每个阶段要做什么,程序员遇到问题如何解决,同时还会介绍程序员需要学习哪些知识、要看什么开源程序等。在“人生篇”,作 罗飞/伍星 2023-04-13 17:40:01
1 逆流而上

逆流而上

本书是阿里巴巴集团荣耀背后的技术血泪史。全书通过分享业务运行过程中各个领域发生的典型“踩坑”案例,帮助读者快速提升自我及团队协作。同时,我们提供宝贵的处理经验及实践方案,共同努力为互联网生产系统的稳定做出贡献。从基础架构、中间件、数据库、云 阿里巴巴集团成长集编委会 2023-04-13 17:13:11
1 动手学深度学习

动手学深度学习

AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
1 深度学习入门

深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发,它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深 [日]斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
1 深度学习推荐系统

深度学习推荐系统

深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合 王喆 2023-04-13 14:07:53
1 深度学习与图像识别:原理与实践

深度学习与图像识别:原理与实践

这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作,从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入 魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 深度学习的数学

深度学习的数学

《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍,通过丰富的图示和具体示例,介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言,第1章概述了神经网络;第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍了神经网络的最优化;第4章介绍了神经网络和误差反向传播法; [日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47