学会提问原书第版中英文对照学习版

1 学会提问(原书第12版)

学会提问(原书第12版)

如果你所在城市的地铁因为安全因素升级了安检程序,你会积极配合还是消极抵触?如果你喜欢的一位明星或KOL热情地向你推荐一款产品,你会立即下单还是深思熟虑?如果你的老板要求和鼓励你"996"甚至"007",你会配合还是拒绝?我们生活在嘈杂、喧嚣 [美]NeilBrowne/[美]StuartKeeley 2023-05-11 10:36:24
1 职场中的反社会人格(原书第2版)

职场中的反社会人格(原书第2版)

本书介绍了职场人自我保护的必读手册,帮助我们识别职场中的反社会人格者,并远离伤害。欺骗高手、操纵大师、伪君子……反社会人格者也许就在你身边,表面上讨人喜欢,却是自私的欺骗高手;看似性格和善,却是精于算计的操纵大师。病态人格研究之父罗伯特·D [美]保罗·巴比亚克/[加]罗伯特·D.黑尔 2023-05-11 10:02:43
1 有效学习:7步打造个人知识管理闭环

有效学习:7步打造个人知识管理闭环

如果你在学习时感觉不得其法,或者学习效率低下、缺乏目标,受困于知识吸收内化无效、对外输出难以持续,或者沉迷于知识输入,无力将其转化为行动,感觉自己只是知识的收藏者和搬运工,不知如何转化变现,本书可以助你一臂之力。本书作者格格结合多年线上、线 格格 2023-05-11 07:30:04
1 一本书学会佛教常识

一本书学会佛教常识

《一本书学会佛教常识(双色图文)》的内容包括以下方面:灵山会上:介绍佛教的起源和产生觉行圆满:介绍佛祖释迦牟尼、乔达摩•悉达多太子、八相成道、佛诞日、腊八的传说化愚济众:介绍“三宝”(佛、法、僧)和“三皈依”、十大名号、四谛、圆寂与荼毗法雨 张培锋 2023-05-11 05:47:49
1 线性代数及其应用(原书第5版)

线性代数及其应用(原书第5版)

本书是一本现代的线性代数教材,旨在向学生提供线性代数的基础知识和有趣的应用,并帮助他们掌握相关的概念和技能。本书的主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等 [美]DavidC.Lay/[美]StevenR.Lay/[美]JudiJ.McDonald 2023-05-11 01:13:07
1 神经网络与机器学习

神经网络与机器学习

《神经网络与机器学习(英文版第3版)》是一本可读性极强的著作。在书中,作者详细探讨分析了神经网络的基本模型和主要学习理论,并通过大量的试验报告、例题和习题帮助读者更好地学习神经网络。神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,已经在多个领域获得 (加)海金 2023-05-10 05:34:47
1 神经网络原理(原书第2版)

神经网络原理(原书第2版)

SimonHaykin是国际电子电气工程界的著名学者,现任加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他获得了英国伯明翰大学的博士学位,并曾获得IEEEMcNaughton金奖。他在神经网络、通信、自适应滤波器等领 SimonHaykin 2023-05-10 05:30:55
1 神经网络设计(原书第2版)

神经网络设计(原书第2版)

本书是一本易学易懂的神经网络教材,主要讨论以下几个方面:网络结构学习规则训练技巧工程应用紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解,强调基本原理和训练方法,概念清晰,数学论述严谨。本书包含丰富的实例和练习,并配有课件和MATLAB演示程序。 MartinT.Hagan/HowardB.Demuth/MarkH.Beale 2023-05-10 05:23:27
1 PHP和MySQLWeb开发(原书第4版)

PHP和MySQLWeb开发(原书第4版)

本书将PHP开发与MySQL应用相结合,深入浅出地分析两者,并全面阐述了PHP和MySQL在Web应用中的使用,同时提供了几个实用的经典例子。这是本书的第4版,经过全面的更新、重写和扩展。新版包括PHP5.3的最新特性,如更好的错误和异常处 LukeWelling/LauraThomson 2023-05-10 04:42:41
1 用户至上:用户研究方法与实践(原书第2版)

用户至上:用户研究方法与实践(原书第2版)

《UI/UE系列丛书用户至上:用户研究方法与实践(原书第2版)》是一本由谷歌用户体验研究员十几年工作经验结晶的用户研究方法指南。从理论到实践,此书包含完整的实操案例,是一本设计以人为中心产品的实用手册。此书共包含五个部分共15章。入门篇(第 凯茜·巴克斯特 2023-05-10 04:36:13
1 机器学习算法的数学解析与Python实现

机器学习算法的数学解析与Python实现

本书以机器学习算法为主线,通俗形象地讲解概念和数学原理,让读者快速掌握机器学习的思想和原理无须过多的前置数学知识。本书首先介绍机器学习基本概念及工具,并从概念、原理、Python实现、应用场景等方面详细剖析机器学习中的主要算法。这些算法包括 莫凡 2023-05-10 04:32:34
1 零基础学机器学习

零基础学机器学习

本书的目标,是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人,轻松地掌握机器学习的基本知识,从而拥有相关的实战能力。本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开,内容轻松,实战性强,主要包括机器学习快速上手路径、数学和 黄佳 2023-04-22 14:27:24