机器学习算法的数学解析与Python实现

本书以机器学习算法为主线，通俗形象地讲解概念和数学原理，让读者快速掌握机器学习的思想和原理无须过多的前置数学知识。

本书首先介绍机器学习基本概念及工具，并从概念、原理、Python实现、应用场景等方面详细剖析机器学习中的主要算法。这些算法包括线性回归、Logistic回归、KNN、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K-means聚类、神经网络和集成学习方法等。

作者简介

莫凡新技术深度爱好者，曾经从事信息安全前沿技术跟踪研究和数据分析工作，在各类信息安全类技术期刊杂志发表文章五十余篇，现转为投身高端知识“白菜化”项目，希望能让将更多听起来高大上的名词沾一沾人间烟火，成为日常中生活真正用得上的知识。