利用Python实现概率、统计及机器学习方法(原书第2版)

1 鲁迅全集(2005最新修订版)

鲁迅全集(2005最新修订版)

鲁迅(1881年9月25日~1936年10月19日),是一位中国文学家、思想家和革命家。他原名周树人,字豫才,出生于浙江绍兴的一个破落封建家庭。他的青年时代受到进化论、尼采超人哲学和托尔斯泰博爱思想的影响。1902年,他前往日本留学,本来是 鲁迅 2023-05-10 08:58:12
1 CPrimer中文版(第4版)

CPrimer中文版(第4版)

本书所有作者都是C++的著名权威人物。StanleyB.Lippman目前担任微软公司VisualC++团队的架构师,自1984年起就与C++设计者BjarneStroustrup一起从事C++的开发和设计工作。他还在迪士尼和梦工厂从事过动 StanleyB.Lippman/JoséeLaJoie/BarbaraE.Moo 2023-05-10 05:59:40
1 JavaScriptDOM编程艺术

JavaScriptDOM编程艺术

本书着重介绍DOM编程技术中的思路和原则,包括预留退路、循序渐进和以用户为中心等,这些概念对于前端Web开发必不可少。除了JavaScript和DOM的基础知识,本书将这些概念融入了所有代码示例中,涵盖了创建图片库页面、动画效果和丰富页面元 JeremyKeith 2023-05-10 05:57:50
1 程序员修炼之道

程序员修炼之道

《程序员修炼之道》由一系列独立的部分组成。涵盖的主题范围广泛,从个人责任、职业发展到各种架构技术,旨在使代码保持灵活、易于改编和复用。本书利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、思想性的例子以及有趣的类比,全面阐释软件开发的许多不同方面的最佳实践和重 AndrewHunt/DavidThomas 2023-05-10 05:52:15
1 Python语言程序设计

Python语言程序设计

本书保持Liang博士系列丛书一贯的哲学:以实例教、由实践学。采用经过实践检验的“基础先行”方法,在定义类之前首先介绍基本程序设计概念,如选择语句、循环和函数。在介绍面向对象程序设计和GUI编程之前,重点介绍基本逻辑和程序设计概念。书中除了 (美)Y.DanielLiang 2023-05-10 05:48:44
1 应需而变

应需而变

要在当今不断变化、不可预知的市场中获得成功,企业需要-定性的用户研究:了解用户行为和动机;-开放式设计流程:将新创意转化为优秀用户体验;-敏捷的技术实现:快速创建原型,并将它们从白板上转移到能提供反馈的人群中。在本书中,AdaptivePa PeterMerholz/BrandonSchauer/DavidVerba/ToddWilkens 2023-05-10 05:45:10
1 TheElementsofUserExperience

TheElementsofUserExperience

JesseJamesGarrett是用户体验咨询公司AdaptivePath的创始人之一。他在用户体验领域做出了许多贡献,其中之一是在2000年3月初次发布的用户体验要素模型。该模型已经被下载了2万多次,并被广泛应用于诸如AT&T、 JesseJamesGarrett 2023-05-10 05:39:57
1 神经网络与机器学习

神经网络与机器学习

《神经网络与机器学习(英文版第3版)》是一本可读性极强的著作。在书中,作者详细探讨分析了神经网络的基本模型和主要学习理论,并通过大量的试验报告、例题和习题帮助读者更好地学习神经网络。神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,已经在多个领域获得 (加)海金 2023-05-10 05:34:47
1 神经网络原理(原书第2版)

神经网络原理(原书第2版)

SimonHaykin是国际电子电气工程界的著名学者,现任加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他获得了英国伯明翰大学的博士学位,并曾获得IEEEMcNaughton金奖。他在神经网络、通信、自适应滤波器等领 SimonHaykin 2023-05-10 05:30:55
1 NeuralNetworksforPatternRecognition

NeuralNetworksforPatternRecognition

Thisbookoffersacomprehensivetreatmentoffeed-forwardneuralnetworks,focusingonstatisticalpatternrecognition.Itstartsbyintr ChristopherM.Bishop 2023-05-10 05:27:00
1 神经网络理论与MATLAB7实现

神经网络理论与MATLAB7实现

本书以最新推出的MATLAB7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础,共分为以下几个部分:第一部分:MATLAB7和神经网络的基础知识。第二部分:各类型神经网络工具箱函数及实例。第三部分:各类型神经网络理论及MATLAB实现。第四部分:神经 飞思科技产品研发中心 2023-05-10 05:25:12
1 神经网络设计(原书第2版)

神经网络设计(原书第2版)

本书是一本易学易懂的神经网络教材,主要讨论以下几个方面:网络结构学习规则训练技巧工程应用紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解,强调基本原理和训练方法,概念清晰,数学论述严谨。本书包含丰富的实例和练习,并配有课件和MATLAB演示程序。 MartinT.Hagan/HowardB.Demuth/MarkH.Beale 2023-05-10 05:23:27