蓝鹦鹉格鲁比科普故事——机器人总动员

1 白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

本书通过绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号,并通过实际的Python编程进行了应用,加深了读者对相关数学知识的理解。 [日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58
1 移动终端决胜之道——APP视觉设计艺术(全彩)

移动终端决胜之道——APP视觉设计艺术(全彩)

移动互联网的快速发展为人们的生活带来了无限便利。而移动UI的视觉设计在这一过程中变得尤为重要。随着越来越多的设计师加入到移动UI的设计行列,《移动终端决胜之道——APP视觉设计艺术(全彩)》选择了其中最关键的环节——移动UI的视觉设计,帮助 SunI视觉设计编著 2023-04-13 15:26:57
1 Python机器学习

Python机器学习

在学习和研究机器学习时,面临各种算法,对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度,帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7 [美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35
1 文本上的算法——深入浅出自然语言处理

文本上的算法——深入浅出自然语言处理

本书力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术,结合作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验。本书放弃繁琐的证明,提取算法核心,帮助读者快速掌握自然语言处理所必备的知识和技能。本书共包括两大部分。第一部分是理论篇, 路彦雄 2023-04-13 14:35:48
1 代码随想录——跟着Carl学算法

代码随想录——跟着Carl学算法

《代码随想录——跟着Carl学算法》是一本归纳了程序员面试中经典算法题的书籍,按由浅入深、循序渐进的顺序讲解。首先,本书讲解了程序员面试时需要了解的制作简历的技巧和IT名企的面试流程,以及面试时经常忽略的代码规范性问题。接着,详细解析了程序 孙秀洋 2023-04-13 14:25:56
1 百面机器学习

百面机器学习

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展。本书能赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。本书收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。从日常工作和生活中各种有趣的现象出发,本 诸葛越/葫芦娃 2023-04-13 14:24:41
1 算法详解(卷1)——算法基础

算法详解(卷1)——算法基础

算法是计算机科学领域的重要基石之一。掌握算法是轻松驾驭程序开发的必要条件。《算法详解》是一个共分为4卷的系列图书,本书是第1卷——算法基础。本书一共有6章,主要涵盖4个重要主题:渐进性分析和大O表示法、分治算法和主方法、随机化算法以及排序和 [美]蒂姆·拉夫加登(TimRoughgarden) 2023-04-13 14:06:59
1 情感机器

情感机器

人类大脑如何产生新想法?思维、意识、情感、感觉和想法的运作机制是什么?如果将人类大脑视为一台机器,是否能帮助我们设计能像人类一样具有理解和思考能力的高级人工智能——情感机器?本书中,人工智能之父马文·明斯基阐述了情感、直觉和情绪并不是与众不 [美]马文•明斯基(MarvinMinsky) 2023-04-13 13:54:13
1 1024·人与机器共同进化

1024·人与机器共同进化

《1024》是国内第一本专注于科技文化的mook。本期创刊号将目光定焦在“人与机器”这个超热点领域。如果把机器获得思维能力看作是一种进化,那人类具备不朽之躯同样也是一种进化。这是一个野心勃勃但又充满不确定性的未来。在我们一厢情愿地猜测机器将 东西文库 2023-04-13 01:42:47
1 机器人革命

机器人革命

机器人是推动新工业革命的关键,引领智能制造,变革产业运行。数字时代的智造革命即将到来,机器人将会重塑我们的未来生活。机器人的崛起预示着下一个改变世界的科技趋势,对我们的经济和社会将产生重大影响。那么,我们如何拥抱这个即将到来的机器人时代呢? [美]约瑟夫•巴-科恩/[美]大卫•汉森 2023-04-13 01:26:43
1 与机器人共舞

与机器人共舞

约翰·马尔科夫在他的重磅新作《与机器人共舞》一书里,从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程。他直击了工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域,进而深入探讨了人工智能(AI)与智能增强(IA)的 [美]约翰·马尔科夫 2023-04-13 01:21:13
1 机器危机

机器危机

2015年,《金融时报》/麦肯锡商业图书大奖得主力作。逻辑扣人心弦,分析引人入胜。——《华盛顿邮报》马丁对人工智能的思考超过了多数经济学家。——《连线》杂志不是小说,比小说抓人!——《纽约时报》不读完你没法放下!——《洛杉矶时报》2016年 [美]MartinFord 2023-04-13 01:18:04