文本上的算法——深入浅出自然语言处理

本书力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术，结合作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验。本书放弃繁琐的证明，提取算法核心，帮助读者快速掌握自然语言处理所必备的知识和技能。本书共包括两大部分。第一部分是理论篇，包含前三章内容，主要介绍基础的数学知识、优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第二部分是应用篇，包含第四章到第八章，分别针对计算性能、文本处理的术语、相似度计算、搜索引擎、推荐系统、自然语言处理和对话系统等主题展开介绍和讨论。本书适合从事自然语言处理相关研究和工作的读者参考，尤其适合想要了解和掌握机器学习或者自然语言处理技术的读者阅读。

作者简介

路彦雄，西安电子科技大学硕士毕业，从事自然语言处理和机器学习相关工作多年，具有丰富经验。曾任微信小微机器人技术负责人，现任微信整合搜索算法组组长。目录