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StephenShore
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MakeYourOwnNeuralNetwork
TariqRashid拥有物理学学士学位和机器学习、数据挖掘硕士学位。他在伦敦技术领域长期活跃,并领导组织了伦敦Python聚会小组,拥有近3000名成员。
TariqRashid
2023-05-11 22:52:45
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神经网络
本书全面系统地介绍神经网络的基本模型、基本方法和基本技术,从理论和实际应用两方面出发。其涉及的内容包括神经系统科学、统计模式识别、支撑向量机、模糊系统、软件计算与动态系统等。本书深入研究了神经网络的各种基本模型,并全面介绍了神经网络的最新发
[印度]SatishKumar
2023-05-11 22:49:03
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NeuralNetworkMethodsinNaturalLanguageProcessing
YoavGoldberg是一位非常活跃的青年学者,现在就职于以色列巴伊兰大学。在博士期间,他主要研究依存句法分析,随着深度学习的兴起,他成功地将该技术应用于依存句法分析等任务。同时,他的理论研究对词嵌入和传统矩阵分解方法的对比分析也具有广泛
YoavGoldberg
2023-05-11 22:47:02
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FoundationsofMIMOCommunication
UnderstandthefundamentalsofwirelessandMIMOcommunicationwiththisaccessibleandcomprehensivetext.Viewingthesubjectthroughan
RobertW.HeathJr/AngelLozano
2023-05-11 22:44:08
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信号与系统
《国外电子与通信教材系列:信号与系统(第2版)》是美国麻省理工学院(MIT)的经典教材之一。全书共分11章,主要讲述了信号与系统分析的基本理论、基本分析方法及其应用。其中,内容包括线性系统的基本理论、信号与系统的基本概念、线性时不变系统、连
AlanV.Oppenheim/AlanS.Willsky/S.HamidNawab
2023-05-11 22:43:22
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DigitalFront-EndinWirelessCommunicationsandBroadcasting
Thiscompleteguidetodigitalfront-endcoversabroadrangeoftopicsfromsignalprocessingalgorithmstointegratedcircuitdesign.Itis
Luo,Fa-Long编
2023-05-11 22:42:21
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通信原理:调制、编码与噪声(第七版)
RodgerE.Ziemer是一位通信理论及其应用研究领域的专家。他在1960~1965年间获得了美国明尼苏达大学的硕士和博士学位。自1984年以来,他一直担任着美国科罗拉多斯普林斯分校电子与计算机工程系的主任职务。Ziemer的研究涵盖了
[美]RodgerE.Ziemer(罗杰·E.齐默),WilliamH.Tranter(威廉·H.特
2023-05-11 22:41:27
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LinearSystemsandSignals(TheOxfordSeriesinElectricalandComputerEngineering)
Thesecondeditionof"LinearSystems"nowincludesadditionalproblemsandexamples.Ineachchapterandatthebackofthebook,thereisalso
B.P.Lathi
2023-05-11 22:36:12
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JavaTCP/IPSocket编程
《JavaTCP/IPSocket编程(原书第2版)》深入浅出地介绍了如何在Java中进行Socket编程,基于TCP/IPSocket相关原理。本书内容简明扼要,条理清晰,每讲解一个概念或编程技巧均列举大量示例程序,并每章附有练习。
KennethL.Calvert/MichaelJ.Donahoo
2023-05-11 22:33:12
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SketchingUserExperiences
比尔·巴克斯顿原本是音乐家,三十多年前开始在其艺术工作中应用计算机,这些早期经验使他对科学技术有着深刻的理解。随后他开始致力于设计与研究,专注于人机交互和科技的用户体验。在20世纪70年代末,巴克斯顿在多伦多大学从事研究,开发出数字乐器,并
SaulGreenberg/SheelaghCarpendale/NicolaiMarquardt/
2023-05-11 20:46:43
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If...Then
ThebookIF…THENoffersanaccountofpowerandpoliticsinthealgorithmicmedialandscapethattakesintoconsiderationthemultiplerealit
TainaBucher
2023-05-11 20:43:26
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算法概论(注释版)
本书源自加州大学伯克利分校和加州大学圣迭戈分校本科生的算法课讲义。它用独特的视角展现了算法设计的精巧技术及魅力。在表达每一种技术时,强调每个算法背后的简洁数学思想,分析其时间和空间效率。此外,还使用与其他技术类比的方法来说明特征,并且提供了
[美]SanjoyDasgupta/[美]ChristosPapadimitriou/[美]Umes
2023-05-11 20:42:24
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