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机器学习公式详解(第2版)
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神经网络设计(原书第2版)
本书是一本易学易懂的神经网络教材,主要讨论以下几个方面:网络结构学习规则训练技巧工程应用紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解,强调基本原理和训练方法,概念清晰,数学论述严谨。本书包含丰富的实例和练习,并配有课件和MATLAB演示程序。
MartinT.Hagan/HowardB.Demuth/MarkH.Beale
2023-05-10 05:23:27
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精通CSS(第2版)
AndyBudd是国际顶尖的网页设计师,也是Web标准倡导者之一。他是网页咨询公司Clearleft的创始人之一,曾组织过英国首届Web2.0会议,并常在WebDirections、AnEventApart、SXSW等国际会议上发表演讲。他
[英]AndyBudd/[英]SimonCollison/[英]CameronMoll
2023-05-10 04:46:57
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HTML5程序设计(第2版)
内容简介:今天,HTML5已经胜出Web标准之争,并得到了大多数浏览器的支持。HTML5带来了便捷、快速和强大的功能,对于每一位Web开发和设计人员来说都是非常重要的。本书由旧金山HTML5用户组创建人联合另外2位资深Web开发专家共同打造
[荷]PeterLubbers/[美]BrianAlbers/[美]FrankSalim
2023-05-10 04:40:16
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用户至上:用户研究方法与实践(原书第2版)
《UI/UE系列丛书用户至上:用户研究方法与实践(原书第2版)》是一本由谷歌用户体验研究员十几年工作经验结晶的用户研究方法指南。从理论到实践,此书包含完整的实操案例,是一本设计以人为中心产品的实用手册。此书共包含五个部分共15章。入门篇(第
凯茜·巴克斯特
2023-05-10 04:36:13
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机器学习算法的数学解析与Python实现
本书以机器学习算法为主线,通俗形象地讲解概念和数学原理,让读者快速掌握机器学习的思想和原理无须过多的前置数学知识。本书首先介绍机器学习基本概念及工具,并从概念、原理、Python实现、应用场景等方面详细剖析机器学习中的主要算法。这些算法包括
莫凡
2023-05-10 04:32:34
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程序员修炼之道(第2版)
本书之所以在全球范围内广泛传播,被一代代开发者奉为圭臬,是因为它可以创造出真正的价值。无论您想编写更好的软件还是探究编程的本质,本书都能帮助您实现。而且,所有收获均不依赖于特定的语言、框架和方法。时隔20年的新版,本书重新选材、组织和编写,
[美]DavidThomas/[美]AndrewHunt
2023-05-10 04:30:51
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零基础学机器学习
本书的目标,是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人,轻松地掌握机器学习的基本知识,从而拥有相关的实战能力。本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开,内容轻松,实战性强,主要包括机器学习快速上手路径、数学和
黄佳
2023-04-22 14:27:24
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LonelyPlanet旅行指南系列:韩国(2013年全新版)
韩国是一个新旧并存的迷人国度,宫殿古意绵绵,都市时尚现代,两种气质相得益彰。这里是韩国服饰、美容、美食、韩剧爱好者的圣地。春天,樱花飞舞,去济州岛,找寻动人浪漫,日出时许下爱的誓言。夏季多雨,坐于首尔塔,捧一杯咖啡,凝望一个城市的地老天荒。
澳大利亚LonelyPlanet公司编
2023-05-10 01:27:09
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你早该这么玩excel(WiFi版)(上)
重新换个角度来看,Excel其实可以玩出新花样!一张被誉为“天下第一表”的神级表格,能够帮助你轻松应对职场挑战;三个“荒谬”但又极为实用的“表格概念”,能够让你将Excel的运用发挥到极致;再加上一个“变表利器”,瞬间生成N张汇总表,让你可
伍昊
2023-05-10 01:13:09
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论证的艺术(原书第3版)
《论证的艺术》是一本旨在帮助读者轻松掌握书面论证要点的入门读物。无需系统学习专业知识,读者每个人都能通过学习和练习自如地写出清晰、合理和富有说服力的观点。本书为每一章设计了多个部分,从不同角度和方式理解论证本质、组成部分和目标,并指导全过程
[美]约瑟夫·M.威廉姆斯(JosephM.Williams)/[美]格雷戈里·G.科洛姆(Greg
2023-05-10 01:05:29
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慢慢来,比较快:插画师的30周学习手册
这是一本针对插画师的学习手册,其中主要内容包括绘画前期准备、习惯养成、素材积累、风格形成、自我创作,以及寻找突破和探索性尝试等。全书分为30周,带领读者领略插画师成长的心得体验。书中不仅包含大量创作插画,还配合深入浅出的讲解,帮助读者慢慢培
殷尧
2023-05-10 00:05:52
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数学手册(原书第10版)
《数学手册(原书第10版)》以手册形式涵盖了人们日常工作和学习所需用到的数学知识。它包括以下内容:算术函数几何学线性代数代数学离散数学微分学无穷级数积分学微分方程变分法线性积分方程泛函分析向量分析与向量场函数论积分变换概率论与数理统计动力系
[德]布龙施泰因/[德]谢缅佳耶夫/[德]穆西奥尔/[德]米利希
2023-05-09 23:41:34
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