Python机器学习原书第版-百科书库官网

电影艺术:形式与风格（插图修订第8版）

三十年来，世界上最受欢迎的电影教程全新修订版。奥斯卡最佳导演李安亲自推荐该书，其中包含上千张原始底片的放大照片和几十部电影的全景式分析，以及百来位重要影人的经验箴言，海量文献及深入研究建议。编辑推荐该书，称其为世界上最为广泛阅读的电影学概论 [美]大卫·波德维尔（DavidBordwell）/克里斯汀·汤普森（KristinThompson 2023-05-10 23:21:18

设计的125条通用法则（全本）

《设计的125条通用法则》是一本在各种设计领域都具有广泛适用性的著作。该书自2003年面世以来多次修订，并被翻译成32个版本，包括法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语、荷兰语、捷克语、克罗地亚语、俄语、日语、韩语、汉语（简体字和繁体字）［美］威廉·立德威尔（WilliamLidwell）/［美］克里蒂娜·霍顿（KritinaHolde 2023-05-10 22:17:43

行走的人

阿尔贝托·贾科梅蒂（1901—1966）是著名的瑞士雕塑家、素描家和诗人之一，被称为20世纪少数几位“作品比本人更知名”的艺术家之一。他的瘦弱的、孤独行走的人形雕塑广受大众喜爱，从中人们可以感知到二战后人类整体的生存经验特质：恐惧、疏离和焦 [法]凯瑟琳·格雷尼尔（CatherineGrenier） 2023-05-10 19:36:42

中文打字机

本书是2018年获得费正清奖和2019年获得列文森图书奖的作品。艺术家徐冰作序并推荐了这本书。本书关注的是中文打字机这一对象，并追溯了中文如何与现代信息技术相适应的历史。近现代以来，汉字面临着来自字母文字中心主义的重重阻碍之一便是无法适应西 [美]墨磊宁（ThomasS.Mullaney） 2023-05-10 18:29:28

JavaScriptDOM编程艺术

本书着重介绍DOM编程技术中的思路和原则，包括预留退路、循序渐进和以用户为中心等，这些概念对于前端Web开发必不可少。除了JavaScript和DOM的基础知识，本书将这些概念融入了所有代码示例中，涵盖了创建图片库页面、动画效果和丰富页面元 JeremyKeith 2023-05-10 05:57:50

程序员修炼之道

《程序员修炼之道》由一系列独立的部分组成。涵盖的主题范围广泛，从个人责任、职业发展到各种架构技术，旨在使代码保持灵活、易于改编和复用。本书利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、思想性的例子以及有趣的类比，全面阐释软件开发的许多不同方面的最佳实践和重 AndrewHunt/DavidThomas 2023-05-10 05:52:15

Python语言程序设计

本书保持Liang博士系列丛书一贯的哲学：以实例教、由实践学。采用经过实践检验的“基础先行”方法，在定义类之前首先介绍基本程序设计概念，如选择语句、循环和函数。在介绍面向对象程序设计和GUI编程之前，重点介绍基本逻辑和程序设计概念。书中除了（美）Y.DanielLiang 2023-05-10 05:48:44

应需而变

要在当今不断变化、不可预知的市场中获得成功，企业需要-定性的用户研究：了解用户行为和动机；-开放式设计流程：将新创意转化为优秀用户体验；-敏捷的技术实现：快速创建原型，并将它们从白板上转移到能提供反馈的人群中。在本书中，AdaptivePa PeterMerholz/BrandonSchauer/DavidVerba/ToddWilkens 2023-05-10 05:45:10

TheElementsofUserExperience

JesseJamesGarrett是用户体验咨询公司AdaptivePath的创始人之一。他在用户体验领域做出了许多贡献，其中之一是在2000年3月初次发布的用户体验要素模型。该模型已经被下载了2万多次，并被广泛应用于诸如AT&T、 JesseJamesGarrett 2023-05-10 05:39:57

神经网络与机器学习

《神经网络与机器学习(英文版第3版)》是一本可读性极强的著作。在书中，作者详细探讨分析了神经网络的基本模型和主要学习理论，并通过大量的试验报告、例题和习题帮助读者更好地学习神经网络。神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，已经在多个领域获得 (加)海金 2023-05-10 05:34:47

神经网络原理(原书第2版)

SimonHaykin是国际电子电气工程界的著名学者，现任加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他获得了英国伯明翰大学的博士学位，并曾获得IEEEMcNaughton金奖。他在神经网络、通信、自适应滤波器等领 SimonHaykin 2023-05-10 05:30:55

NeuralNetworksforPatternRecognition

Thisbookoffersacomprehensivetreatmentoffeed-forwardneuralnetworks,focusingonstatisticalpatternrecognition.Itstartsbyintr ChristopherM.Bishop 2023-05-10 05:27:00

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