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FoundationsofMIMOCommunication

UnderstandthefundamentalsofwirelessandMIMOcommunicationwiththisaccessibleandcomprehensivetext.Viewingthesubjectthroughan RobertW.HeathJr/‎AngelLozano 2023-05-11 22:44:08

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DigitalFront-EndinWirelessCommunicationsandBroadcasting

Thiscompleteguidetodigitalfront-endcoversabroadrangeoftopicsfromsignalprocessingalgorithmstointegratedcircuitdesign.Itis Luo,Fa-Long编 2023-05-11 22:42:21

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通信原理：调制、编码与噪声（第七版）

RodgerE.Ziemer是一位通信理论及其应用研究领域的专家。他在1960~1965年间获得了美国明尼苏达大学的硕士和博士学位。自1984年以来，他一直担任着美国科罗拉多斯普林斯分校电子与计算机工程系的主任职务。Ziemer的研究涵盖了 [美]RodgerE.Ziemer（罗杰·E.齐默），WilliamH.Tranter（威廉·H.特 2023-05-11 22:41:27

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LinearSystemsandSignals(TheOxfordSeriesinElectricalandComputerEngineering)

Thesecondeditionof"LinearSystems"nowincludesadditionalproblemsandexamples.Ineachchapterandatthebackofthebook,thereisalso B.P.Lathi 2023-05-11 22:36:12

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美国创新简史

本书详细梳理了美国创新的重要历史，并对当下的处境表示了担忧，对未来提出了具体可行的策略支撑。本书的开头部分，聚焦公费资助的科学创新如何为第二次世界大战的胜利做出了贡献、为战后充满活力的美国经济奠定了基础。作者通过分析美国历史上科技突破助推经 [美]乔纳森·格鲁伯（JonathanGruber）/[美]西蒙·约翰逊（JonathanGrube 2023-05-11 21:32:04

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算法的力量

「内容简介」本书是一部面向21世纪的政治启蒙读物，从数字时代社会的特征、未来的权力形式，到未来的自由、民主、正义，为我们了解安排人类集体生活的未来的政治提供了独特思考。一如作者所言：本书主要写给希望更清楚地看懂未来的普通公民。杰米·萨斯坎德 [英]杰米·萨斯坎德（JamieSusskind） 2023-04-25 19:55:55

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SketchingUserExperiences

比尔·巴克斯顿原本是音乐家，三十多年前开始在其艺术工作中应用计算机，这些早期经验使他对科学技术有着深刻的理解。随后他开始致力于设计与研究，专注于人机交互和科技的用户体验。在20世纪70年代末，巴克斯顿在多伦多大学从事研究，开发出数字乐器，并 SaulGreenberg/SheelaghCarpendale/NicolaiMarquardt/ 2023-05-11 20:46:43

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WheretheActionis

Computersciencehasbeenincrediblysuccessfulasanengineeringdiscipline.However,itisalsoaphilosophicalenterprisethatrepresen PaulDourish 2023-05-11 20:27:56

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DesigningfortheDigitalAge

Intoday'sdigitally-enabledworld,designingsuccessfulproductsandservices-whetherit'sconsumerelectronicsorenterpriseWebapps KimGoodwin 2023-05-11 20:25:36

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动手学深度学习（PyTorch版）

AstonZhang是亚马逊资深科学家，具有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士背景。他目前专注于机器学习和自然语言处理研究，并曾获得深度学习国际顶级学术会议ICLR杰出论文奖、ACMUbiComp杰出论文奖以及阿斯顿·张（AstonZhang）/李沐（MuLi）/[美]扎卡里·C.立顿（ZacharyC.Li 2023-05-11 20:20:27

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好代码，坏代码

本书分享的实用技巧旨在帮助你：编写鲁棒、可靠且易于团队成员理解的代码；像高效的软件工程师一样思考代码；编写读起来像一个结构良好的句子的函数；确保代码可靠且无错误；进行有效的单元测试；识别可能导致问题的代码并对其进行改进；编写可重用并适应新需 [英]汤姆·朗（TomLong） 2023-05-11 20:19:14

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Google软件测试之道

每天，Google都要测试和发布数百万个源文件、亿万行的代码。同时，数以亿计的构建动作会触发几百万次的自动化测试，并在好几十万个浏览器实例上执行。面对这些看似不可能完成的任务，谷歌是如何测试的呢？《Google软件测试之道》从内部视角告诉你 JamesA.Whittaker/JasonArbon/JeffCarollo 2023-05-11 20:17:00

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