数据血缘理论与业务实践

1 康德《实践理性批判》句读

康德《实践理性批判》句读

康德的《实践理性批判》是他哲学体系中的重要部分之一,于1788年出版。相比于前一部作品《纯粹理性批判》的任务是研究人类认识力先天要素之规定,本作则关注于理性实践中的先天原理,考察其可行性、范围和限制。康德以人的实践能力为起点,探究出纯粹理性 邓晓芒 2023-03-25 16:13:27
1 非暴力沟通实践篇

非暴力沟通实践篇

马歇尔·卢森堡在他的书《非暴力沟通》中提出了非暴力沟通的概念。这种沟通方式不仅仅是一种工具,还是一种生活方式和思考方式。使用非暴力沟通可以帮助我们与自己和他人建立更真诚的联系,从而实现顺畅的沟通。卢森堡在他的新书《非暴力沟通实践篇》中进一步 [美国]马歇尔·卢森堡 2023-03-24 10:08:19
1 企业家的企业理论

企业家的企业理论

这本书的两位作者是尼古莱·J.福斯和彼得·G.克莱因。他们都是当今最杰出的奥派经济学家之一,而且在企业战略管理方面也非常有造诣。这本书问世后被誉为研究企业家精神的最新里程碑,荣获奥地利学派的"年度图书",产生了非常大的影响。 【丹】尼古莱·J.福斯/【美】彼得·G.克莱因 2023-03-24 06:28:48
1 数据分析思维

数据分析思维

数据分析是人工智能时代中通用的技能,而不是某个特定的职位。许多工作都要求应聘者具备数据分析能力。掌握数据分析能力可以帮助你在职场中更具竞争力。但是,即使你掌握了数据分析工具,如Excel、SQL、Python等,你在工作中仍可能面临以下问题 猴子·数据分析学院 2023-03-24 05:51:39
1 Python金融大数据挖掘与分析

Python金融大数据挖掘与分析

金融从业者每天都要处理海量的数据。他们需要从这些数据中找出有用的信息,并进行相应的分析。本书使用Python语言对金融数据的获取、处理、分析及结果呈现进行了全面讲解。全书共16章,其涉及的主题包括Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据 王宇韬,房宇亮,肖金鑫等著 2023-03-24 01:48:37
1 智能风控:原理算法与工程实践

智能风控:原理算法与工程实践

这本书是一份Python全面介绍,教授通过机器学习在信贷风控领域的最新应用与实践。作者是资深的智能风控、人工智能和算法领域的专家,曾经在多个知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践。本书包含21种实用算法和26个解决方案,主要分为原理、 梅子行 2023-03-24 01:10:07
1 从60个指标数据看懂宏观经济

从60个指标数据看懂宏观经济

本书利用60个重要的经济指标数据,例如GDP、通货膨胀率、消费品物价指数、货币供应量、汇率、美元指数和生产者价格指数等,带领读者深入了解宏观经济领域。读者将学习基本的经济指标知识,预测未来的经济形势和国家宏观政策走向,并了解如何将宏观经济思 洪功翔 2023-03-23 18:31:41
1 ESG实践

ESG实践

《ESG实践》是一本关于环境、社会和治理(ESG)投资的综合分析书籍。本书内容深入浅出,旨在公正呈现各方观点。书中涵盖了基本术语定义、企业ESG实践理论基础、股东参与ESG实践方法、金融市场中ESG投资现状、ESG投资组合构建、ESG因素衡 [美]约翰·希尔(JohnHill) 2023-03-23 01:06:03
1 数据驱动设计

数据驱动设计

本书的目的是帮助你了解数据对设计的基本影响原则,以及数据与设计流程的整合对于创作的价值,同时也帮你避免常见的陷阱和误区。本书的重点在于定量实验与A/B测试,并探讨了数据分析与设计实践之间的潜在价值和机会。书中提供了一些关于在组织中开展数据分 [美]罗谢尔·肯(RochelleKing)/[美]伊丽莎白F.邱吉尔(ElizabethFChur 2023-03-22 21:43:34
1 程序设计实践

程序设计实践

这本书讲述了在程序设计中实际、深刻且广泛应用的思想、技术和方法。其中包括排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等各个方面的讨论。经过重新创作,让内容更加易于理解。 [美]BrianW.Kernighan/RobPike 2023-03-22 21:20:51
1 JavaScript设计模式与开发实践

JavaScript设计模式与开发实践

本书介绍了16个常用的设计模式,能够帮助JavaScript程序员更好地理解和运用这些设计模式。除此之外,本书还讲解了JavaScript面向对象和函数式编程的基础知识,以及面向对象设计原则和其在设计模式中的运用。另外,本书还分享了一些面向 曾探 2023-03-22 21:09:21
1 掘金大数据

掘金大数据

在当前数据共享的时代,充分挖掘数据的价值,是企业持续发展和成功转型的关键。在网络运行、业务运营、用户行为、终端设备等方面阐述了电信运营商的数据资源特征,基于用户、业务、网络、终端及内在联系的电信运营商大数据分析系统,并介绍了该系统在企业内部 程新洲/朱常波/晁昆 2023-03-22 20:44:59