神经症与人的成长

1 写给数据产品经理新人的工作笔记

写给数据产品经理新人的工作笔记

《写给数据产品经理新人的工作笔记》站在整个数据体系的视角,以数据产品经理角色的定位和合作关系为切入点。它从工作流程的角度剖析了数据需求沟通和判断的过程,以及指标体系搭建的过程。同时,介绍了部分通用工具并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决 陈文思 2023-04-14 12:24:07
1 迷人的技术

迷人的技术

每天都有奇妙的事情在发生,从未间断。在无尽的前沿上,有无数的问题有待被回答,有无数聪明的脑袋有待戴上美丽的花环…正如作者所说,新的技术是美妙的事物。但就像米开朗基罗的圣母怜子像或罗丹的沉思者一样,制作它们通常是一种可怕的痛苦。这本书不仅是想 [美]凯莉•魏纳史密斯/[美]扎克•魏纳史密斯 2023-04-13 19:02:51
1 迷人的材料(彩图升级版)

迷人的材料(彩图升级版)

为什么玻璃透明?橡皮筋弹性来源何处?曲别针为何易弯曲?不锈钢为何不生锈?世界上最薄但最坚硬的物质是什么?材料如何塑造了我们的世界,对我们的生活带来了怎样的影响?世界材料学大师将带领你以材料科学家的视角重新审视身边的每一件物品。本书以丰富的知 【英】马克•米奥多尼克 2023-04-13 18:35:16
1 内外兼修:程序员的成长之路

内外兼修:程序员的成长之路

本书作者将分享自己在做程序员路上的一些经验。分为“程序篇”和“人生篇”两部分。在“程序篇”,作者会介绍程序员要经历哪几个阶段,每个阶段要做什么,程序员遇到问题如何解决,同时还会介绍程序员需要学习哪些知识、要看什么开源程序等。在“人生篇”,作 罗飞/伍星 2023-04-13 17:40:01
1 逆流而上

逆流而上

本书是阿里巴巴集团荣耀背后的技术血泪史。全书通过分享业务运行过程中各个领域发生的典型“踩坑”案例,帮助读者快速提升自我及团队协作。同时,我们提供宝贵的处理经验及实践方案,共同努力为互联网生产系统的稳定做出贡献。从基础架构、中间件、数据库、云 阿里巴巴集团成长集编委会 2023-04-13 17:13:11
1 工程心理学与人的作业

工程心理学与人的作业

本书是当今西方影响最广、使用最多的工程心理学教科书,由美国顶尖专家撰写。主要关注工程设计和使用过程中人机交互的心理因素,旨在从心理学角度改善人类作业的绩效。前半部分涵盖知觉、注意、空间与言语认知、记忆、学习与决策,强调认知心理学在工程设计中 克里斯托弗D.威肯斯/贾斯廷G.霍兰兹/西蒙•班伯里 2023-04-13 15:30:01
1 法律人的明天会怎样?

法律人的明天会怎样?

理查德·萨斯坎德预言了一个法律服务的未来世界。这个世界将涵盖虚拟法庭、基于人工智能的跨国法律企业、放宽准入的法律市场、法律服务大宗商品化与外包、基于互联网的模拟实务训练,以及全新的工作机遇。本书旨在为有志于未来的法律人以及所有期待着法律体制 〔英〕理查德·萨斯坎德 2023-04-13 00:44:23
1 迷人的液体

迷人的液体

这是一本关于液体及其特性的材料学科普书。作者马克•米奥多尼克运用专业知识解读了我们生活中各种液体的特性,从水、胶水、咖啡、葡萄酒、液晶显示屏到洗手液等物质的碰撞。从革命性的钢笔和航空煤油,到自我修复道路和计算机的前沿研究,米奥多尼克以幽默风 【英】马克•米奥多尼克 2023-04-13 00:39:44
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》(第3版)。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面 [加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
1 神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文,并获得了ACL2017杰出论文奖以及 邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
1 图神经网络

图神经网络

本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用,涵盖图神经网络的广泛主题。从基础到前沿,从方法到应用,本书涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。★编辑推荐:对人工智能来说,图神经网络有可能是将概率学习与符号推理结合起 吴凌飞/崔鹏/裴健/赵亮 2023-04-12 23:54:58