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动手学深度学习
AstonZhang是亚马逊应用科学家，持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究，在数个顶级学术会议上发表过论文，并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig
阿斯顿·张（AstonZhang）/李沐（MuLi）/[美]扎卡里·C.立顿（ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
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深度学习入门
本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发，它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深
[日］斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
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深度学习推荐系统
深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点，包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合
王喆 2023-04-13 14:07:53
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如何创造思维
编辑推荐《如何创造思维》作者雷·库兹韦尔是21世纪最具洞察力的思想家和未来学家、“库兹韦尔定律”创立者。他是美国发明家名人堂获奖者、美国国家技术奖获得者、奇点大学校长和谷歌公司工程总监。这本书是库兹韦尔最新力作，对于大脑和人工智能的理解将对
[美国]雷·库兹韦尔 2023-04-13 01:45:37
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1024·人与机器共同进化
《1024》是国内第一本专注于科技文化的mook。本期创刊号将目光定焦在“人与机器”这个超热点领域。如果把机器获得思维能力看作是一种进化，那人类具备不朽之躯同样也是一种进化。这是一个野心勃勃但又充满不确定性的未来。在我们一厢情愿地猜测机器将
东西文库 2023-04-13 01:42:47
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科技失控：用科技思维重新看懂未来
《自然》杂志、哈佛大学、剑桥大学、纽约大学等机构推荐，《科技失控》一书探讨了科技如何影响未来和财富机遇，瓦拉赫教授的科技思维让我们重新思考未来的失控和危机。此书得到了多个机构的认可和推荐，如《自然》杂志、哈佛大学、剑桥大学和纽约大学等。瓦拉
温德尔·瓦拉赫 2023-04-13 01:10:41
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XWorld：未来进化
未来人类进化的方向、人工智能对社会的影响、智能和意识的分离、未来商业形态的演化等话题备受关注。中国具有强大影响力的文化服务机构中信出版集团携手大数据及人工智能公司百分点集团，联合举办首届“xworld大会”，探究这些未来话题。本届大会主题为
以色列]尤瓦尔·赫拉利 2023-04-13 01:00:02
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深度学习与图像识别：原理与实践
这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作，从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入
魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
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法律人的明天会怎样？
理查德·萨斯坎德预言了一个法律服务的未来世界。这个世界将涵盖虚拟法庭、基于人工智能的跨国法律企业、放宽准入的法律市场、法律服务大宗商品化与外包、基于互联网的模拟实务训练，以及全新的工作机遇。本书旨在为有志于未来的法律人以及所有期待着法律体制
〔英〕理查德·萨斯坎德 2023-04-13 00:44:23
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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
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深度学习的数学
《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍，通过丰富的图示和具体示例，介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言，第1章概述了神经网络；第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍了神经网络的最优化；第4章介绍了神经网络和误差反向传播法；
[日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
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神经网络与深度学习
邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文，并获得了ACL2017杰出论文奖以及
邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
