打造让孩子自主学习的住宅

1 法國高中生哲學讀本II人能自主選擇而負擔道德責任嗎?

法國高中生哲學讀本II人能自主選擇而負擔道德責任嗎?

面對義務,我們有服從還是反抗的自由嗎?面對抉擇,我的行動準則是什麼?服從道德是否意味著我們將失去自由?但人若沒有自由意志,仍需負擔道德上的責任嗎?容許例外的道德,還有價值嗎?不容許例外的道德,還有人性嗎?當你面對左右為難的處境──你需要道德 侯貝(BlancheRobert)等 2023-04-10 15:57:08
1 给孩子的中国画启蒙

给孩子的中国画启蒙

没有接触过画笔的人,不论是孩子还是成年人,都能够欣赏中国画吗?当然可以!本书正是一本旨在启蒙中国画知识的著作。全书以魏晋到宋朝六位国画大师顾恺之、王维、韩滉、张择端、王希孟、马远的名展示了《洛神赋图》、《五牛图》、《清明上河图》、《千里江山 申颖 2023-04-09 19:50:35
1 Processing编程学习指南(原书第2版)

Processing编程学习指南(原书第2版)

在这本书中,你可以通过视觉化界面来学习电脑编程的基本原理。本书涵盖创建最前沿的图形应用程序所需的基础知识,如互动艺术、实时视频处理和数据可视化等。它是一本实验风格的手册,精心挑选了部分高级技术进行详尽解释,可以让图形和网页设计师、艺术家及平 [美]丹尼尔希夫曼(DanielShiffman) 2023-04-09 18:39:43
1 给孩子看世界名画

给孩子看世界名画

本书收藏了来自80位世界级大师的传世之作,共计100幅世界名画。这些作品跨越近2万年时空,并馆藏于45个世界知名博物馆(其中包括部分原始壁画和私人收藏)。这些大师包括浮世绘三大家,荷兰三大画家,印象派四大巨头,后印象派三大巨匠,文艺复兴代表 果麦 2023-04-09 16:42:49
1 给孩子的国宝

给孩子的国宝

带孩子读一本精彩的国宝普及读物,就是和孩子一起体验一次精彩的纸上博物馆旅行。《给孩子的国宝》是“给孩子”系列的第十三部作品,由中国古代工艺美术史专家尚刚撰写。作者以青少年为读者对象,介绍二百件国宝的艺术价值及其与社会历史关系的鉴赏类著作。通 尚刚 2023-04-09 16:41:36
1 住宅精细化设计Ⅱ

住宅精细化设计Ⅱ

周燕珉,清华大学建筑学院教授、博士生导师,国家一级注册建筑师。她自1978年考入清华大学建筑系,曾在日本学习和工作七年。她一直致力于住宅精细化和标准化设计研究,以及老年人和残疾人居住建筑设计研究。近年来,她参与完成了多项国家住宅及老年建筑规 周燕珉 2023-04-09 05:00:21
1 創意電力公司:我如何打造皮克斯動畫

創意電力公司:我如何打造皮克斯動畫

ContentIntroduction:卡特莫爾是一位成长于1950年代美国的小孩,一直梦想成为迪士尼的动画师。然而,他知道自己并不具备这项才能,于是转而学习电脑绘图。当时的电脑绘图还很原始且笨拙,卡特莫爾无法预见到今天电脑动画制作的蓬勃发 EdCatmull/AmyWallace 2023-04-09 04:46:22
1 美好住宅设计破解法

美好住宅设计破解法

我们总是想要过着美好、舒适、让人愉悦的高品质生活,但是,如何打造这种生活呢?建筑师中山繁信,日本顶尖大师之一,为我们讲述住宅设计。若想营造温馨舒适的家居环境,缺乏格局改造和装修经验该怎么办呢?本书将指导您如何打开设计思维,配置高效流线,巧妙 [日]中山繁信 2023-04-09 01:33:22
1 向拉斯维加斯学习

向拉斯维加斯学习

《向拉斯维加斯学习》与罗伯特•文丘里所著的《建筑复杂性与矛盾性》被认为是后现代主义建筑思潮的宣言。文丘里认为,群众不懂现代主义建筑语言,而群众喜欢的建筑往往形式平凡、活泼、装饰性强,具有隐喻性。他认为,赌城拉斯维加斯的面貌正好反映了群众的喜 [美]罗伯特•文丘里/[美]丹尼斯•斯科特•布朗/[美]史蒂文•艾泽努尔 2023-04-08 09:02:19
1 图解住宅尺寸与格局设计

图解住宅尺寸与格局设计

本书将住宅划分为13个空间,包括玄关、楼梯、卫生间和盥洗室等。对每个空间的功能和组成要素进行了分类整理,并分析了方便日常生活所需的空间尺寸。此外,本书还从安全、老年人看护、隐私、通风采光和收纳等角度考虑了尺寸和空间格局,并详细说明了如何提升 日本建筑协会策划/[日]堀野和人/[日]黑田吏香 2023-04-08 08:30:11
1 机器学习中的数学

机器学习中的数学

《机器学习中的数学》是一本入门图书,旨在系统介绍机器学习涉及的数学知识。本书以展示数学的友好性为原则,讲述机器学习中的常见数学知识,并力求为数学基础薄弱的读者铺平在机器学习中陡峭的台阶。全书共19章,分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分 孙博 2023-04-08 03:13:01
1 机器学习的数学

机器学习的数学

本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成,力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分,线性代数与矩阵论,最优化方法,概率论,信息论,随机过程,以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识,对它们 雷明 2023-04-08 02:30:55