回归分析

本书源于作者多年教授回归分析的课程讲义。

本书从基本的统计概念讲起，详尽介绍线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断，并涉及虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等在社会科学中实际研究非常有用的内容。

此外，本书扩展和延伸了基本线性回归分析，包括通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和logit模型等。

作者简介

谢宇美国密歇根大学OtisDudleyDuncan教授，任职于密歇根大学社会学系、统计系与公共政策学院，同时也是密歇根大学中国研究中心、社会研究所调查研究中心、人口研究中心教授，北京大学“”讲席教授，北京大学中国社会科学调查中心学术委员会。2004年当选美国艺术与科学院院士和中研院院士，2009年当选美国科学院院士。其研究领域包括：社会分层、统计方法、人口学、科学社会学和中国研究。主要著作有《分类数据分析的统计方法》《科学界的女性》《美国亚裔的人口统计描述》《婚姻与同居》《美国的科学在衰退吗？》等。