谢宇(2013)是一本中文环境中优秀的回归分析参考书。它囊括了回归分析的主要内容,整体难度不高。对于数理基础较差的读者来说,他们可以基本忽略推导过程,而更加着重理解回归方程中的系数含义和统计推断。全书共分为18章,章节排布的应用逻辑上值得商榷,但在授课逻辑上比较清晰。建议已经学过回归分析课程或者相应的计量经济学课程的读者基于自己的前置知识 - 认真读序言 - 线性代数基础、基本统计概念和统计推断 - 一元线性回归和多元线性回归 - 辅助回归 - 假设检验、方差分析和F检验 - 回归诊断 - 因果推断(或者替换成一元线性回归和多元线性回归后再进行因果推断) - 虚拟变量和交互项 - 纵贯数据分析和多层线性模型
对这本书的批评主要集中在以下三个方面: 1. 因果推断和二分变量章节中引入了潜变量的概念,这可能会导致对概念产生误解,因为没有涉及到潜变量或结构方程模型。建议将因果推断章节扩展为潜在结果模型、
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