为什么蚂蚁在组成群体时表现出如此精密和目的性?又是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构?这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题。数以亿计的神经元如何产生像意识这样极度复杂的事物?
要理解复杂系统,需要使用全新的方法,超越传统的科学还原论,重新划定学科的边界。米歇尔是复杂系统前沿科学家,借助她在圣塔菲研究所的工作经验和交叉学科方法,清晰地介绍了复杂系统的研究。她跨越生物、技术和社会学等领域,探索复杂系统的普遍规律。同时,她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等方面的关系。
梅拉妮•米歇尔(MelanieMitchell),研究复杂系统的前沿科学家,美国波特兰州立大学计算机科学教授,圣塔菲研究所客座教授。
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读者评价
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之所以说复杂系统挑战了还原论与决定论。但直到书出版时(2011年),仍然没有产生出概念词汇表,更不要说能将这些不同的概念统一到一起,解释复杂性的一般性理论。(其实这种一般性的理论存不存在都不确定)。这个领域有个笑话说,大家都在等待卡诺(19世纪初的物理学家,他提出了热力学的一些关键概念),或许他能助力决定论,平息挑战。...
随着信息增多并产生影响,探测逐渐变得具有确定性,集中于对系统的感知进行响应。5)基因表达的奇特之处信息的双重使用是哥德尔悖论的核心,他的自指句子“这个命题是不可证的”体现的正是这一点。5)基因表达的奇特之处信息的双重使用是哥德尔悖论的核心,他的自指句子“这个命题是不可证的”体现的正是这一点。...
后来,数学家香农开创了信息论,从数学角度解决了“何谓有序”问题。自然界复杂系统中的方向选择是存在“意义”的,在计算机模拟自然复杂系统的过程中,科学家意识到让计算机模拟“对意义的理解”是很重要的。第13章列举了科学家尝试的各类让计算机表现出“类比”能力的方法。...