最优化

最优化计算方法是多个专业的核心课程，其中包括运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技术等。一般而言，最优化问题需要进行定性和定量分析，建立适当的数学模型来描述现实需求，并设计合适的计算方法来寻找最优解。此外，还需要研究模型和算法的理论性质，考察算法的计算性能等多个方面。最优化在科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理、金融和经济、管理科学等许多领域得到广泛应用。

此书将介绍最优化的基本概念、典型案例、基本算法和理论。通过学习，读者将能够掌握最优化的基本概念和最优性理论，并学会建模或判别常见的几类最优化问题（如凸优化、无约束优化、约束优化、复合优化等等）。此外，读者还将了解相关优化问题的基本计算方法，并能熟练调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题。最后，读者也将掌握灵活运用所学算法和理论，求解一些非标准的优化问题的能力，以达到将实际问题建立合适最优化模型、选择合适的算法和工具求解问题的目标。

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最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技术等专业的一门核心课程。最优化问题通常需要对实际需求进行定性和定量分析，建立恰当的数学模型来描述该问题，设计合适的计算方法来寻找问题的最优解，探索研究模型和算法的理论性质，考察算法的计算性能等多方面。最优化广泛应用于科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理、金融和经济、管理科学等众多领域。本书将介绍最优化的基本概念、典型案例、基本算法和理论。通过本书的学习，掌握最优化的基本概念，最优性理论，典型的几类最优化问题（如凸优化，无约束优化，约束优化，复合优化等等）的建模或判别，相关优化问题的基本计算方法，并能熟练调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题，灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题。达到锻炼将实际问题建立合适最优化模型的能力，选择合适的现有软件包和算法的能力，遇到没有现成算法自己实现简单算法的能力。本书网站：http://faculty.bicmr.pku.edu.cn/~wenzw/optbook.html