数据思维实践

在大数据时代的背景下，商业分析能力显得尤为重要。可是，具备商业分析能力的人才却供不应求。本书是一本非常实用的数据分析实战指导手册，与其他经典的统计学教科书不同。全书的灵感来源于狗熊会“人才计划”，采用TASK的形式构建全书框架。全书共涵盖五大核心模块，包括数据分析的选题与背景、数据的获取与描述、模型的建立、表达与沟通以及实战案例收录。

第1章为读者介绍数据分析中选题的确定方法以及背景介绍部分的撰写思路。

第2章主要介绍数据的获取方式以及数据介绍与描述分析部分的撰写和展示方法。

第3章主要介绍数据建模的基本思路以及常用模型方法。

第4章主要介绍数据分析报告的撰写和展示分享时的表达与沟通技巧。同时，本章还涉及代码规范等相关问题。

第5章主要分享一些优秀的数据分析报告案例，供读者学习参考。

本书适合于对商业分析感兴趣的读者、正在从事相关工作的读者以及数据分析入门者。可以帮助读者建立系统的数据分析框架，提高利用数据分析工具进行业务分析的能力，从而成为一位具有商业分析能力的数据科学人才。

作者简介

潘蕊中央财经大学统计与数学学院副教授，硕士生导师。北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系博士。狗熊会联合创始人，狗熊会“人才计划”项目发起人。研究兴趣为高维数据分析、社交网络统计建模等。在JASA、Annals等统计学期刊发表论文十余篇，主持国家自然科学基金1项。狗熊会，数据产业高端智库，使命是“聚数据英才，助产业振兴”！关注数据科学基础教育，希望通过生产优质的数据科学教学内容，提供卓越的研究、实践和就业机会，帮助相关专业教师、学生及从业者充分享受数据分析的快乐，促进个人职业的发展。本书的其他作者均为狗熊会的核心团队成员，名单如下。北京大学王汉生教授西安交通大学常象宇副教授厦门大学刘婧媛副教授中央财经大学关蓉讲师中国人民大学周静讲师中国人民大学王菲菲讲师北京大学陈昱博士