隐藏的行为

工业时代模式即将终结，世界正在面临颠覆性创新时代的边缘。要实现下一次量子跃迁，人类需要一个全新的框架。利用人工智能，我们可以分析数字生态系统中隐藏的数万亿行为数据，这种分析能力将帮助我们预测个体和集体的未来。

虽然让个体行为“可见”的表述会令人联想到乔治·奥威尔的《1984》，但实际上，我们将迎来一个全新的商业价值观，它将从根本上颠覆传统商业原则。例如，品牌忠诚度这样的概念将会被逆转，因为企业必须找到方法来证明他们对每位消费者的忠诚度。

此外，随着世界由全球化向个性化过渡，我们不仅需要提升产品和服务的规模，还需要重新定义规模的概念，把规模化生产变为“规模化创新”。大规模超个性化、需求驱动的出现将帮我们解决那些紧迫且长期存在的问题。

除了人类的行为，人工智能驱动的自动驾驶汽车、智能设备和智能机器也将产生行为。在不久的将来，每个人和每台数字设备都将拥有“数字自我”——一个可以与其他数字实体交流、互动、协作的数字孪生体。

最后，行为商业、忠诚品牌、需求驱动、超个性化、数字生态圈、无摩擦关系、自动化这七种无形的力量正在积极塑造未来。这些力量将帮助政府、企业和个人用全新的思维方式做出更明智的决策。

作者简介

托马斯·科洛波洛斯(ThomasKoulopoulos)，著名未来趋势咨询和战略服务公司德尔菲集团(DelphiGroup)创始人、董事长，波士顿大学兼职教授，Inc.com(商业网站)专栏作家，帮助上百家企业进行数字化转型与创新。托马斯已写作并出版了10本关于趋势、战略和创新的书籍，《信息周刊》(InformationWeek)称他为最有影响力的信息管理顾问之一。乔治·阿基利亚斯(GeorgeAchillias)，数字战略专家，专注于人工智能引领的人机交互生态系统的形成、描述和绘制。他的主要研究方向是机器情感。他与英国富时250指数公司合作，帮助其在区块链世界中找到角色和服务定位。