“复杂经济学：图解浅显易懂”

论文集。

1. 主流经济学关注市场的allocation而忽略了formation。复杂是人对外部的反应，Arthur的框架确切来说是非均衡经济学。关注历史，关注中观。

2. ElFarolProblem：归纳（类似于数值模拟）也就在演绎中引入不确定性。本文的预测器（遗传算法）比神经网络更透明（但是手搓策略毕竟太少了）。我怀疑它能不能引入金融的自反性，打开随机的黑箱。

4. 收益递增和路径依赖。强调历史小事件，非常ssk，指出极大值的限度但不能超越这一限度。

5. 复杂经济：分散的交互，没有全局控制者，交叉分层组织，连续的适应，创新和新生态位（利基是什么鬼翻译），非均衡动力学。

6. 用“压力测试”找到政策的漏洞。但也就打打嘴炮。经济演化归于技术演化归于排列显得庸常了。后边都是讲故事没啥意思。