《数据分析简史》数据分析学科多样而全面

《数据分析简史》全书包含以下内容：

- 各学科的学者：数学、天文、物理、生物、政治、经济、金融、管理学家的生平事迹。 - 结合现代数学方法：模糊数学、分形几何、线性规划、计算数学、学习理论。 - 科学思维：从研究客观宇宙、研究信息直到研究主观智能。 - 信息学：模糊性、全息性、抽象性。 - 不确定性：温和的不确定性、狂野的不确定性和模糊性。 - 统计学流派：早期国势学派和政治算术学派，现在贝叶斯学派和频率学派。 - 统计学思维：正态分布与中心极限定理、描述统计学、推断统计学、费希尔信息统计、突破独立事件的分形统计、突破假设总体的非参数统计、重采样方法的采样策略理解、泛函分析的统计学习理论。 - 统计学革命：第一次颠覆了科研观念，即科研对象不再是物质实体，而是概率分布；第二次直接辅佐了人工智能的崛起。 - 全书最终面向大数据量的运算，最小二乘法和极大似然法贯穿始终，呈现出数据分析发展中各个侧面。