《R语言市场研究分析》R语言分析：市场营销惊喜

我在封面上看到了熟悉的Springer标志，没想到这个让我在阅读文献时感到头疼的出版商还出版了数据科学和工程技术丛书！书籍的作者是来自谷歌公司的高级用户体验定量分析研究员Chris Chapman和曾任美国通用汽车公司分析师的德雷克塞尔大学的Elea McDonnell Feit，这表明该书的作者无论是来自业界还是学界，其商业分析从业经验都已为该书的专业性和适用性打下基础。

明显地，该书是基于R语言实践的，因此仅用了两章简单回顾了R的基础知识。显然，如果想要深入了解R语言，还有很多教材可供学习，例如《R语言实战》（当然，我认为本书更适合R生态系统正在不断发展，各种用于作图的包和相关工具不断涌现。有许多专著介绍ggplot等绘图包。我认为，在掌握基本技能之后，学习其他高级技术和包是很有必要的。

R语言在可视化和数据分析方面有强大的魅力，它似乎被广泛应用于统计学、计量经济学和生物信息学等学科。或许有些人不敢相信，但我的R入门是通过阅读陈强的关于计量经济学的R专著来实现的，这得益于图书馆丰富的馆藏。

然而，在市场营销中，R的应用还相对滞后，因此，该书是一本很好的R语言市场营销入门教材。它并没有纠结于数学理论和推导，而是从概念上介绍相关统计模型，并注重介绍入门级的统计知识，提供实际市场营销场景。让我们学了就能够实际应用。

该书还提供了相关的R代码和数据集，方便我们进行实时复现。当然，为了实战而学，更应该注重分析自己的数据！