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微积分入门（修订版）
本书是日本数学家小平邦彦晚年创作的一本经典微积分著作。与一般微积分教科书不同，本书将“严密”与“直观”相结合，注重数学中的“和谐”与“美感”。讲解新颖别致，自成体系，论证清晰详尽，环环相扣，行文深入浅出，流畅易读。从原理、思想到方法、应用，
[日]小平邦彦 2023-04-08 03:37:55
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线性代数（第5版）
本书内容包括以下几部分：行列式、矩阵、线性方程组与向量、矩阵的特征值与特征向量、二次型以及Mathematica软件的应用。每一章节均配有习题，并在书后给出了习题的答案。我们在编写本书时，力求突出重点，由浅入深，让内容通俗易懂。我们希望本书
[美]GilbertStrang 2023-04-08 03:22:08
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统计学入门很简单看得懂的极简统计学
推荐一：本书主要针对那些想从日常繁忙的工作生活中抽出一点时间来了解如何处理信息的人。我们用图解的方式教授科学决策工具，让您轻松掌握相关知识。市面上的入门统计学教材，大多数面向的是已经具备一定统计学知识的人或统计学专业的学生，对于毫无统计学背
涌井良幸/涌井贞美 2023-04-08 03:20:15
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离散数学及其应用（原书第8版）
本书是离散数学经典教材，广受全球数百所大学采用。全面系统地介绍了离散数学理论和方法，包括逻辑与证明、集合、函数、序列、求和与矩阵、算法、数论与密码学、归纳与递归、计数、离散概率、关系、图、树、布尔代数和计算模型。书籍内容广泛，除定义和定理的
肯尼思H.罗森(KennethH.Rosen) 2023-04-08 03:18:25
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群论彩图版
《群论彩图版》的目的是帮助读者通过观察、认识和验证群，以此来理解群的本质。这本书采用了大量图像和直观解释来介绍群论。主要内容包括：群的定义及外观特点、群论的学习价值、群的代数定义、五个群族、子群、积与商、同态的力量、西罗定理、伽罗瓦理论等。
NathanCarter 2023-04-08 03:16:33
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数学的精神、思想和方法
数学知识和计算虽然重要，但培养学生的数学素养才是最重要的。很多研习数学且教授数学的人都从这本数学启蒙名著中获得了深刻的启示，理解了数学的精髓，找到了数学教育的真谛。本书对于数学的精神实质、思想、方法进行了精辟的阐述，勾勒出了近代数学的发展及
米山国藏 2023-04-08 03:15:14
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机器学习中的数学
《机器学习中的数学》是一本入门图书，旨在系统介绍机器学习涉及的数学知识。本书以展示数学的友好性为原则，讲述机器学习中的常见数学知识，并力求为数学基础薄弱的读者铺平在机器学习中陡峭的台阶。全书共19章，分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分
孙博 2023-04-08 03:13:01
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基础拓扑学（修订版）
本书是一部针对拓扑学入门的专著。作者主要介绍了拓扑空间中的各类拓扑不变量及其计算方法。本书所包含的内容除了点集拓扑、几何拓扑、代数拓扑的相关方法外，还包含了相应的应用案例，并提供了大量图解和难度各异的思考题，旨在帮助读者培养几何直观能力并深
[英]马克·阿姆斯特朗 2023-04-08 03:11:53
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TheMathofLifeandDeath
"Adizzying,dazzlingdebut."—Nature"Awelcomeadditiontothemath-for-people-who-hate-mathgenre...Allbutthestubbornlyinnumerat
KitYates 2023-04-08 03:09:57
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程序员的数学（第2版）
《程序员的数学第2版》是一本面向程序员的教材，旨在介绍编程中常用的数学知识以培养初级程序员的数学思维能力。您无需在编程或数学领域精通，只需要具备四则运算和乘方等基础知识即可轻松阅读本书。本书讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指
[日]结城浩 2023-04-08 03:06:35
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机器学习的数学
本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，最优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们
雷明 2023-04-08 02:30:55
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统计学图鉴
《趣味图解统计分析方法》是一本系统梳理362个基础概念，网罗统计学基础知识，内容丰富的图书。书中配有507张超萌插图，使内容直观易懂，趣味性强。使用R语言实现电子表格软件中无法实现的分析方法，帮助读者轻松上手。本书通过大量统计图表和手绘插图
[日]栗原伸一/[日]丸山敦史 2023-04-08 02:15:23
