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分裂的帝国：南北朝

哈佛大学出版社的“镇社之宝”，哈佛中国史丛书第二卷——《分裂的帝国：南北朝》，是美国著名中国古代史专家陆威仪教授的最新力作。这是一部简洁清晰、通俗易懂的南北朝史佳作，为大众读者阅读南北朝史的首选。作者论述清晰、极具说服力，史实编排甚为有序得 [美]陆威仪/MarkEdwardLewis 2023-04-08 05:46:56

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挣扎的帝国：元与明

清风。《挣扎的帝国：元与明》是一部令人耳目一新的史学巨著，被誉为近年来元明史领域的佳作。该书由著名汉学家卜正民教授撰写，是“哈佛中国史”丛书的第五卷。卜正民别出心裁，从气候这一环境史角度出发，讲述元明帝国的发展与兴衰，强调了这一时代的两大特 [加]卜正民/TimothyBrook 2023-04-08 05:44:40

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IntroductiontoLinearAlgebra

GilbertStrangwasanundergraduateatMITandaRhodesScholaratBalliolCollege,Oxford.HeearnedhisPh.D.fromUCLAandhassincetaughtat GilbertStrang 2023-04-08 04:31:45

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什么是数学

《什么是数学》是一本世界著名的数学科普读物。它收录了许多经典的数学珍品，对整个数学领域中的基本概念与方法做了精深而生动的阐述。本书适合所有数学专业人士以及愿意探索数学思考的读者阅读。特别是对中学数学教师、大学生和高中生，本书是一本非常优秀的 [德]R·柯朗/H·罗宾(HerbertRobbins)/[美]斯图尔特·布兰德 2023-04-08 04:06:06

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用数学的语言看世界

本书是一本数学读本，特别为理论物理学家大栗博司先生的女儿编写。全书以用“数学语言”解读自然为线索，用生动故事和比喻重新讲解了数学的核心原理与体系。此外，本书还探讨了将数学视为一种“语言”所提供的思维方式。这是一本科普读物，其内容丰富、生动有大栗博司(HirosiOoguri) 2023-04-08 04:04:31

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数学世界的探奇之旅

本书讲述抽象数学与现实世界的联系。即使是文科生也能轻松理解，打破你对数学的固有成见。数学不再是你看不懂的公式，你可以在生活中发现它的妙用。我们从数学家毕达哥拉斯那里得知220和284有着特殊关系，它们互为各自的真约数之和。欧几里得学派力图通布赖恩·克莱格(BrianClegg) 2023-04-08 03:55:14

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IntroductiontoAppliedLinearAlgebra

ingintheQRfactorizationanditsextensions.PartIIIintroducesleast-squaresmethods,includingthebasiclinearexample,greaterthan StephenBoyd/LievenVandenberghe 2023-04-08 03:48:00

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数学极客：探索数字、逻辑、计算之美

这是一本数学启蒙书！它打破传统，提供别开生面的数学之旅！如果你好奇黄金比例、图灵机或者圆周率为何难以计算出来，那么这本书就是为你准备的。数学是美丽的，充满趣味也实用。本书探讨了两千多年的数学发展历程中一些伟大的突破和有趣的话题。作者由数字的 [美]马克·C.查-卡罗尔（MarkC.Chu-Carroll） 2023-04-08 03:46:55

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代数几何学原理I概形语言

《代数几何学原理》（EGA）是代数几何领域的一部经典著作，由法国著名数学家AlexanderGrothendieck（1928—2014）在20世纪50—60年代与J.Dieudonné合作完成。在该书中，Grothendieck首创引入概 [法]AlexanderGrothendieck 2023-04-08 03:43:57

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InfinitePowers

FrompreeminentmathpersonalityandauthorofTheJoyofx,abrilliantandendlesslyappealingexplanationofcalculus–howitworksandwhyi StevenH.Strogatz 2023-04-08 03:36:51

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线性代数（第5版）

本书内容包括以下几部分：行列式、矩阵、线性方程组与向量、矩阵的特征值与特征向量、二次型以及Mathematica软件的应用。每一章节均配有习题，并在书后给出了习题的答案。我们在编写本书时，力求突出重点，由浅入深，让内容通俗易懂。我们希望本书 [美]GilbertStrang 2023-04-08 03:22:08

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离散数学及其应用（原书第8版）

本书是离散数学经典教材，广受全球数百所大学采用。全面系统地介绍了离散数学理论和方法，包括逻辑与证明、集合、函数、序列、求和与矩阵、算法、数论与密码学、归纳与递归、计数、离散概率、关系、图、树、布尔代数和计算模型。书籍内容广泛，除定义和定理的肯尼思H.罗森(KennethH.Rosen) 2023-04-08 03:18:25

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