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政府为什么会失败
本书是美国犹他州立大学西蒙斯教授的一本公共选择方面的理论专著。作者认为，传统的公共政策和福利经济学观点强调，市场会因为不完全竞争、外部效应以及信息不完备等原因而出现失灵，这需要政府采取干预措施来保护公共利益。真实情况果真如此吗？本书基于现代
（美）兰迪·西蒙斯 2023-04-08 20:36:56
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告别霸权!
西蒙·赖克是美国罗格斯大学纽瓦克分校全球事务部及政治学系教授。他曾就职于美国国会技术评估办公室，并历任英国皇家国际事务研究所的研究与分析主管以及福特人类安全研究所的创始主任。理查德·内德·勒博是伦敦国王学院战争研究系国际政治理论教授、剑桥大
西蒙·赖克/理查德·内德·勒博 2023-04-08 20:35:02
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向拉斯维加斯学习
《向拉斯维加斯学习》与罗伯特•文丘里所著的《建筑复杂性与矛盾性》被认为是后现代主义建筑思潮的宣言。文丘里认为，群众不懂现代主义建筑语言，而群众喜欢的建筑往往形式平凡、活泼、装饰性强，具有隐喻性。他认为，赌城拉斯维加斯的面貌正好反映了群众的喜
[美]罗伯特•文丘里/[美]丹尼斯•斯科特•布朗/[美]史蒂文•艾泽努尔 2023-04-08 09:02:19
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经济学中的数学
本书主要介绍高等数学在经济学中的应用，共分为八个部分：第一部分（第1～5章）为导论，主要介绍一元微积分及其应用；第二部分（第6～11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容；第三部分（第12～15
[美]卡尔·P·西蒙/[美]劳伦斯·布鲁姆 2023-04-08 03:44:45
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机器学习中的数学
《机器学习中的数学》是一本入门图书，旨在系统介绍机器学习涉及的数学知识。本书以展示数学的友好性为原则，讲述机器学习中的常见数学知识，并力求为数学基础薄弱的读者铺平在机器学习中陡峭的台阶。全书共19章，分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分
孙博 2023-04-08 03:13:01
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机器学习的数学
本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，最优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们
雷明 2023-04-08 02:30:55
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自由学习(第3版)
1969年，卡尔·罗杰斯先生在67岁高龄完成了著名著作《自由学习》第1版的写作。14年后，耄耋之年的罗杰斯又对该书进行了修订，形成了1983年出版的《自由学习》第2版。1994年，《自由学习》第3版由教育理论和实践变革倡导者杰罗姆·弗赖伯格
卡尔·罗杰斯(CarlRogers)/杰罗姆·弗赖伯格(H.JeromeFeriberg) 2023-04-07 21:01:10
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混合式学习
Crunch、TEDx、SXSWedu等世界一流的平台邀请演讲。霍恩先生致力于推动更好的教育改革和全面协作。他的研究和见解对教育改革产生了深远的影响，为改变我们的教育体系做出了卓越的贡献。
迈克尔•霍恩(MichaelB.Horn)/希瑟•斯泰克(HeatherStaker) 2023-04-07 20:45:28
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这是艺术吗？
现代艺术指南：人人都可以读懂，包含七个关键视角，帮你与现代艺术作品轻松对话。
[英]西蒙·莫利/SimonMorley 2023-04-07 11:01:31
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超简单的乐理学习图解版
在学习音乐过程中，乐理知识是必不可少的。很多关于音乐的“为什么”问题都与乐理有关。学习乐理可以解决我们对音乐的疑惑，同时也能激发更多创作音乐的灵感。尽管很多人对乐理感到畏惧，这可能是曾经在学习中遇到挫折的结果，但是现在，我们应该再给自己一个
蔡文展 2023-04-07 04:05:40
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巴黎水彩笔记
法布里斯•穆瓦罗（FabriceMoireau）是一位水彩画家，曾毕业于法国国立高等实用美术与工艺学院。他喜欢四处游历，对大自然和建筑遗产有着特别的热情。法布里斯喜欢用水彩画来表现大自然微妙的光影变化以及城市、街道和风景的神韵。他的多部著作
[法]法布里斯·穆瓦罗/[法]伊夫·西蒙 2023-04-06 22:44:10
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巴黎奥赛美术馆
《伟大的博物馆：巴黎奥赛美术馆》是丛书《伟大的博物馆》的一部分，共有31卷。本卷介绍的是位于法国巴黎的奥赛美术馆。这座博物馆被誉为“欧洲最美的博物馆”，位于赛纳河左岸，与卢浮宫隔河相望。它是当今巴黎三大艺术宝库之一，主要收藏从1848年到1
[意]西蒙娜·巴尔多蕾娜编著 2023-04-04 19:37:39
