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深度学习入门
本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发，它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深
[日］斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
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数据结构与算法分析C语言描述（原书第2版）典藏版
马克·艾伦·维斯（MarkAllenWeiss）是佛罗里达国际大学计算与信息科学学院的教授、副院长，同时担任本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年在普林斯顿大学从RobertSedgewick教授手中获得计算机科学博士学位。此外，他曾
[美]马克·艾伦·维斯（Mark.Allen.Weiss） 2023-04-13 14:18:31
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深度学习推荐系统
深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点，包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合
王喆 2023-04-13 14:07:53
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深度学习与图像识别：原理与实践
这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作，从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入
魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
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神经网络与机器学习（原书第3版）
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》（第3版）。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面
[加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
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深度学习的数学
《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍，通过丰富的图示和具体示例，介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言，第1章概述了神经网络；第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍了神经网络的最优化；第4章介绍了神经网络和误差反向传播法；
[日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
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神经网络与深度学习
邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文，并获得了ACL2017杰出论文奖以及
邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
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亚历山大的征服与神话
[日]森谷公俊 2023-04-08 10:44:24
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孙应时的学宦生涯
南宋时期，权相史弥远的老师孙应时，他的生命历程如何反映了动荡诡谲的南宋政局？本书为一本学术型人物传记，作者以孙应时这个中低层士人为个案研究，深耕南宋史，通过书信等丰富多元的文集，还原历史人物的生命历程，勾勒出一个真实、丰满而具有故事性的人生
黄宽重 2023-04-11 20:05:45
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文艺复兴时期的自我塑造
本书主题是从莫尔到莎士比亚的自我塑造。作者起初试图理解“人类自主性在建构身份时扮演的角色”，但最终无奈屈服于一个福柯式的论断：“人类主体本身……是特定社会中的权力关系的意识形态产物”。莫尔是教会的产物，廷代尔是国家的拥趸，怀特臣服于绝对主义
[美]斯蒂芬·格林布拉特 2023-04-11 19:01:03
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失控的大脑
正常情况下，大脑为我们处理接收到的信息，并使我们表现出合理的行为。而失常的脑功能会导致严重的精神和心理障碍。特定的神经环路会影响我们的社交行为、道德感甚至政治观点。只有认识脑、保护脑、用好脑，才能提高生活质量。•大脑系统如何通过相互作用来组
伊恩•米切尔（IanMitchell） 2023-04-11 18:10:31
