学习力 我是这样考上清华的

1 我是个妈妈,我需要铂金包

我是个妈妈,我需要铂金包

每个城市都有一个“上东区”,那是精英阶层居住、社交和购物的专属社区。当耶鲁人类学博士温妮斯蒂•马丁和丈夫一起带着孩子搬到上东区时,她对那里的生存规则还一无所知。从物色公寓、购买学区房、给孩子申请私立校开始,她打响了一场艰苦卓绝的“战争”,其 [美]薇妮斯蒂·马丁 2023-04-10 12:41:17
1 我是刘慈欣

我是刘慈欣

为了方便更多人理解刘慈欣笔下的科幻世界,我们将近年来关于刘慈欣的研究文字、对话访谈、新闻报道,甚至是网友的议论,汇总编成《刘慈欣现象观察丛书》。这本书分为两种:《我是刘慈欣》和《为什么是刘慈欣》。《我是刘慈欣》一书包括刘慈欣本人的创作谈、媒 杜学文/杨占平编 2023-04-10 10:32:55
1 喜欢你是这样的女子

喜欢你是这样的女子

张幼仪,我是秋天的一把扇子。我只用来驱赶那些吸血的蚊子。当蚊子们叮咬月亮时,我的主人不得不将我撕碎。提起张幼仪,很多人总会将她与林徽因、陆小曼相比。他们说,张幼仪确实魅力不如前两位,相貌朴实,没有那么多灵气。她很传统。但是我想说,他们错了! 韩梅梅 2023-04-10 09:41:53
1 她这样的一生

她这样的一生

爱琳娜·马克思是一位杰出的女性。她的成就相当惊人。马克思与恩格斯之间的深厚友谊对她的人生产生了重大的影响,而恩格斯更是将她当作自己的女儿一样对待。作为秘书和研究员,她不知疲倦地为她的父亲马克思工作了许多年,编辑了不少马克思的重要作品,这些著 [英]瑞秋·霍姆斯 2023-04-10 07:54:11
1 我是漫畫家

我是漫畫家

「日本的現代漫畫從手塚治虫開始,未來也將藉著手塚治虫繼續茁壯。」這句話是說明手塚治虫對於現代日本漫畫的影響力,他不僅是「日本漫畫之父」「漫畫之神」,更是創作了《原子小金剛》、《怪醫黑傑克》、《火鳥》等經典作品的漫畫巨匠。本書收錄手塚治虫生前 手塚治虫 2023-04-10 07:29:01
1 生于1968·我的清华

生于1968·我的清华

这篇文章是一位清华学子对母校的眷恋和对青春的怀念。他通过温馨有趣的文字和简洁生动的漫画,再现了1980年代的大学生活。文章囊括了特色军训、周末舞会、友好宿舍、老乡聚会、学习中的你追我赶和爱情中的懵懵懂懂,点滴的回忆将读者带回到自己的大学年代 唐前锋 2023-04-10 03:36:30
1 Processing编程学习指南(原书第2版)

Processing编程学习指南(原书第2版)

在这本书中,你可以通过视觉化界面来学习电脑编程的基本原理。本书涵盖创建最前沿的图形应用程序所需的基础知识,如互动艺术、实时视频处理和数据可视化等。它是一本实验风格的手册,精心挑选了部分高级技术进行详尽解释,可以让图形和网页设计师、艺术家及平 [美]丹尼尔希夫曼(DanielShiffman) 2023-04-09 18:39:43
1 向拉斯维加斯学习

向拉斯维加斯学习

《向拉斯维加斯学习》与罗伯特•文丘里所著的《建筑复杂性与矛盾性》被认为是后现代主义建筑思潮的宣言。文丘里认为,群众不懂现代主义建筑语言,而群众喜欢的建筑往往形式平凡、活泼、装饰性强,具有隐喻性。他认为,赌城拉斯维加斯的面貌正好反映了群众的喜 [美]罗伯特•文丘里/[美]丹尼斯•斯科特•布朗/[美]史蒂文•艾泽努尔 2023-04-08 09:02:19
1 哇,历史原来可以这样学1

哇,历史原来可以这样学1

《哇,历史原来可以这样学1》讲述了有趣的历史知识,揭示了历史的本质。你有没有想过国家机密与一口铜锅有什么关系?为什么古代人们不养老虎当宠物?历史上著名人物为什么会犯低级错误?史实与《三国演义》有多大差距?是否真的有道德高尚的人不适合做皇帝? 林欣浩 2023-04-08 05:59:55
1 原来你是这样的宋朝

原来你是这样的宋朝

什么?!宋朝已经有了免费书展?!是的,宋朝书展每年5月开展,免费观书还有茶酒招待。什么?!宋朝已经有了“BBS论坛”?!是的,宋朝旅店墙壁上的题诗(原贴)与和诗(跟贴)曾经结集出版过诗集《鹿奴诗》。什么?!宋朝也有一位人见人爱的国民老公?! 吴钩 2023-04-08 05:49:50
1 线性代数应该这样学

线性代数应该这样学

本书的内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹等,强调了抽象的向量空间和线性映射。与国内通行的做法不同,本书完全抛开行列式,采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。书中还对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等进 SheldonAxler 2023-04-08 04:11:03
1 机器学习中的数学

机器学习中的数学

《机器学习中的数学》是一本入门图书,旨在系统介绍机器学习涉及的数学知识。本书以展示数学的友好性为原则,讲述机器学习中的常见数学知识,并力求为数学基础薄弱的读者铺平在机器学习中陡峭的台阶。全书共19章,分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分 孙博 2023-04-08 03:13:01