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WutheringHeights
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人工智能时代
当机器人夺取你的工作时,你应该如何应对?机器人犯罪,责任该由谁承担?在人工智能时代下,人类价值如何持续性失业和贫富差距的加剧。机器正在大规模替代人类岗位,无论你是蓝领还是白领都难幸免。然而,针对未来社会可能出现的这些问题,卡普兰从企业、税收
[美]杰瑞•卡普兰(JerryKaplan)
2023-04-13 01:20:02
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Google
想要掌握未来,必须了解谷歌。谷歌是从1998年在车库里创立起家的,短短数年间研发了上千项专利。如今,它已经力压苹果、亚马逊,成为“世界最具价值品牌”、“最佳雇主”。无疑,谷歌是互联网时代的最大赢家。这家公司通过巨额广告利润收获现在,并有意愿
托马斯·舒尔茨(Thomas·Schulz)
2023-04-13 01:14:05
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人类找北史
√全球最具影响力的科技记者最新力作√揭秘GPS是如何影响和监视我们的生活√了解导航的前世今生****************************************************************从指南针的发明到GP
[美]海华沙·布雷(HiawathaBray)
2023-04-13 00:55:12
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数字医疗
长久以来,科技被视为医疗改革的利器,旨在治愈各种医疗问题。然而,当临床医生开始使用计算机提供医疗服务时,便不得不面对着一系列的问题。技术的使用甚至可能造成致命的错误。那么,什么才是真正的数字医疗?未来的医疗改革道路在哪里呢?《数字医疗》从技
罗伯特•瓦赫特(RobertM.Wachter)
2023-04-13 00:52:36
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界面设计模式
尽管目前已经存在各种各样的用户界面设计工具,设计良好的应用界面仍然不是一件容易的事情。这本畅销书是极少数可以信赖的资料,它能帮助你走出设计选项的迷宫。通过把捕捉到的最佳实践和重用思想体现为设计模式,《界面设计模式》提供了针对常见设计问题的解
JeniferTidwell
2023-04-13 00:23:13
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离散时间信号处理
《数字信号处理》(1975年版),是《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作。该书被视为数字信号处理领域的经典教材,系统地总结了该领域的基本理论、基本概念和规律。全书概念清晰、逻辑性强、推理严密,是一本优秀的数字信号处理教材。在70年代末
RonaldW.Schafer/AlanV.Oppenheim/JohnR.Buck
2023-04-13 00:21:03
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4G移动通信技术权威指南
内容简介:本书是《3G演进:HSPA与LTE(第2版)》的升级版,专注于LTE和LTE-Advanced(LTE第10版)。全面概述了LTE的基本技术以及LTE标准,具体阐述了如何实现4G技术。书中对移动方案的每个组成部分都进行了详尽诠释,
[瑞典]ErikDahlman
2023-04-13 00:15:04
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3G演进
《3G演进:HSPA与LTE(英文版,第2版)》详细描述了3G数字蜂窝系统向先进宽带移动接入技术演进的经验之谈。该书重点介绍了3G移动通信标准化开发及无线接入技术和接入网络的演进路线。其内容分为5个部分,清晰地阐述了3G演进技术取舍的细节。
ErikDahlman/StefanParkvall/JohanSkold
2023-04-13 00:14:10
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LTE,TheUMTSLongTermEvolution
《LTE:UMTS长期演进理论与实践》是一本系统、深入、全面地介绍LTE技术背景、动因和技术内容的书籍。涵盖了基本理论基础、物理层技术设计、网络协议架构以及系统部署和性能分析等方面。该书理论基础分析完整深刻,技术描述翔实完备,协议介绍深入浅
Sesia,Stefania/Toufik,Issam/Barker,Matthew
2023-04-13 00:07:04
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5GNR标准:下一代无线通信技术
本书对NR标准进行了描述。NR标准是在2018年春末由3GPP制定的新一代无线接入技术标准。第1章对5G做了简单介绍。第2章描述了标准化的过程和相关的组织,比如3GPP和ITU。第3章介绍了可用于移动通信的频段以及发掘可用新频段的流程。有关
[瑞典]埃里克•达尔曼(ErikDahlman)/斯特凡•巴克浮(StefanParkvall)/约
2023-04-13 00:03:02
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UnderstandingYourUsers
Today,manycompaniesareutilizingaUser-CenteredDesign(UCD)process.However,itisacommonpracticeformostcompaniestoonlypriorit
CatherineCourage/KathyBaxter
2023-04-13 00:00:51
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Python神经网络编程
本书首先从简单的思路入手,详细讲解了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本思路,包括神经网络底层的数学知识。第二部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松方法,逐步使用该语言建立神经网络,以便能够识别人类手写字母,并
[英]TariqRashid
2023-04-12 23:52:42
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