1
多设备体验设计
本书共分为8章，前半部分介绍了一个新的生态框架以及这个框架的基础——三种处理设备间关系的核心方法。后半部分则着重探讨衡量这些生态系统是否成功的方法，并且深入剖析当前在此领域中出现的一些问题以及如何克服这些问题。本书的主旨在于探索设备联动生态
[美]MichalLevin 2023-04-13 15:21:42
1
PearlsofFunctionalAlgorithmDesign
RichardBirdproposesarevolutionarymethodfordesigningalgorithms,knownas“designbycalculation.”Inthisbook,Birdpresents30brie
RichardBird 2023-04-13 15:15:59
1
TheArtofComputerProgramming,Volume4A
ThebookisVolume4AbecauseVolume4hasexpandedintoamultivolumeproject.Thetopicofcombinatorialsearchingisbothimportantandsubs
DonaldE.Knuth 2023-04-13 15:13:17
1
Algorithms
EssentialInformationaboutAlgorithmsandDataStructures:AClassicReferenceThelatestversionofSedgewick'sbest-sellingseriesref
RobertSedgewick/KevinWayne 2023-04-13 15:12:34
1
CrackingtheCodingInterview
作者简介：GayleLaakmannMcDwell，是美国求职咨询网站CareerCup.cm的创始人兼CEO。她是一位著名的软件工程师，曾任职于微软、苹果和谷歌。在她自己求职时，成功地通过了微软、谷歌、亚马逊、苹果、IBM、高盛等多家著名
GayleLaakmannMcDowell 2023-04-13 15:10:46
1
智能Web算法
Dr.Haralambos(Babis)Marmanisisapioneerintheadoptionofmachinelearningtechniquesforindustrialsolutionsandaworldexpertinsup
HaralambosMarmanis/DmitryBabenko 2023-04-13 15:09:31
1
算法（英文版·第4版）
本书是算法领域经典的参考书，全面介绍了算法和数据结构的基本知识，特别对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了详细讨论。第4版具体给出了每个程序员应该了解的50个算法，并提供了实际的Java代码实现，这些代码都采用了模块化的编程风格，读者可以很
[美]RobertSedgewick/[美]KevinWayne 2023-04-13 15:08:26
1
傅立叶分析导论
Stein是当代分析领域的领袖人物之一，在调和分析和分析领域尤其有成就。在古典调和分析中，推广到多维一直是困难的问题，而他是多维欧氏调和分析的创造者之一，为此发展了一系列先进工具。他还推广了1971年F.John和L.Nirenberg重要
斯坦恩(EliasM.Stein)/RamiShakarchi 2023-04-13 15:04:14
1
剑指Offer
《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题（纪念版）》是针对本书英文版全球发行而推出的特殊版本，新增了大量英文版中的精选题目，在原版基础上，系统整理了基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。全书共分为8章，主要包括
何海涛 2023-04-13 14:58:41
1
学习JavaScript数据结构与算法
本书分为以下几个部分：JavaScript语言基础知识介绍数据结构部分：数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等算法部分：各种排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序各种搜索算法：顺序搜索、二分搜索高级算法：动态
[巴西]格罗纳（LoianeGroner） 2023-04-13 14:51:24
1
Python算法教程
本书使用Python语言讲解算法的分析和设计，重点关注经典算法问题，帮助读者打下基本算法问题解决的好基础。全书共11章，涉及树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题和困难问题的简单介
[挪威]MagnusLieHetland赫特兰 2023-04-13 14:49:33
1
Python机器学习
在学习和研究机器学习时，面临各种算法，对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度，帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7
[美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35
