AIGC自动化编程:基于ChatGPT和GitHub Copilot

1 数字命运

数字命运

我们的世界即将改变!在《数字命运》一书中,美国消费电子协会首席经济学家肖恩•杜布拉瓦茨认为,显现在我们生活中的数字技术和设备的蓬勃发展,预示着一个人类新时代的开始。除了数字硬件的风靡,人类未来十年的生活将以“全数字化”和“物联网”为特色。数 肖恩·杜布拉瓦茨(ShawnDuBravac) 2023-04-13 01:25:37
1 Google

Google

想要掌握未来,必须了解谷歌。谷歌是从1998年在车库里创立起家的,短短数年间研发了上千项专利。如今,它已经力压苹果、亚马逊,成为“世界最具价值品牌”、“最佳雇主”。无疑,谷歌是互联网时代的最大赢家。这家公司通过巨额广告利润收获现在,并有意愿 托马斯·舒尔茨(Thomas·Schulz) 2023-04-13 01:14:05
1 人类找北史

人类找北史

√全球最具影响力的科技记者最新力作√揭秘GPS是如何影响和监视我们的生活√了解导航的前世今生****************************************************************从指南针的发明到GP [美]海华沙·布雷(HiawathaBray) 2023-04-13 00:55:12
1 数字医疗

数字医疗

长久以来,科技被视为医疗改革的利器,旨在治愈各种医疗问题。然而,当临床医生开始使用计算机提供医疗服务时,便不得不面对着一系列的问题。技术的使用甚至可能造成致命的错误。那么,什么才是真正的数字医疗?未来的医疗改革道路在哪里呢?《数字医疗》从技 罗伯特•瓦赫特(RobertM.Wachter) 2023-04-13 00:52:36
1 聪明简史

聪明简史

本书专为4-12岁孩子量身打造,讲述历史上的计算问题以及解决这些问题的聪明人的故事。它也是一本介绍计算思维的百科书,全书分为14章。内容涵盖了从算筹的出现到计算机的发明,再到人工智能的发展及量子计算机的展望等多个方面。每个伟大的发明都是人类 猿编程 2023-04-13 00:30:37
1 离散时间信号处理

离散时间信号处理

《数字信号处理》(1975年版),是《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作。该书被视为数字信号处理领域的经典教材,系统地总结了该领域的基本理论、基本概念和规律。全书概念清晰、逻辑性强、推理严密,是一本优秀的数字信号处理教材。在70年代末 RonaldW.Schafer/AlanV.Oppenheim/JohnR.Buck 2023-04-13 00:21:03
1 3GPP长期演进

3GPP长期演进

本书系统地介绍了3GPP长期演进(LTE)的技术原理和系统设计。全书分为9章。第1章首先介绍了LTE产生的背景,然后概述了LTE的重要技术特点。第2章介绍了LTE的需求指标。第3章详细介绍了LTE物理层协议的内容。第4章讨论了LTE无线传输 沈嘉等 2023-04-13 00:11:09
1 差错控制编码

差错控制编码

本书为原书第2版的译本,旨在全面介绍差错控制编码系统的基础理论和实际应用。主要内容包括以下几个方面:-可靠数字传输和存储的编码;-线性分组码、循环码、二进制BCH码、大数逻辑可译码以及有限几何码的应用;-卷积码;-基于网格的软判决译码算法; [美]ShuLin/[美]DanielJ.Costello,Jr 2023-04-13 00:08:04
1 LTE,TheUMTSLongTermEvolution

LTE,TheUMTSLongTermEvolution

《LTE:UMTS长期演进理论与实践》是一本系统、深入、全面地介绍LTE技术背景、动因和技术内容的书籍。涵盖了基本理论基础、物理层技术设计、网络协议架构以及系统部署和性能分析等方面。该书理论基础分析完整深刻,技术描述翔实完备,协议介绍深入浅 Sesia,Stefania/Toufik,Issam/Barker,Matthew 2023-04-13 00:07:04
1 UnderstandingYourUsers

UnderstandingYourUsers

Today,manycompaniesareutilizingaUser-CenteredDesign(UCD)process.However,itisacommonpracticeformostcompaniestoonlypriorit CatherineCourage/KathyBaxter 2023-04-13 00:00:51
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 Python神经网络编程

Python神经网络编程

本书首先从简单的思路入手,详细讲解了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本思路,包括神经网络底层的数学知识。第二部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松方法,逐步使用该语言建立神经网络,以便能够识别人类手写字母,并 [英]TariqRashid 2023-04-12 23:52:42