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机器学习中的数学
《机器学习中的数学》是一本入门图书，旨在系统介绍机器学习涉及的数学知识。本书以展示数学的友好性为原则，讲述机器学习中的常见数学知识，并力求为数学基础薄弱的读者铺平在机器学习中陡峭的台阶。全书共19章，分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分
孙博 2023-04-08 03:13:01
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机器学习的数学
本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，最优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们
雷明 2023-04-08 02:30:55
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自由学习(第3版)
1969年，卡尔·罗杰斯先生在67岁高龄完成了著名著作《自由学习》第1版的写作。14年后，耄耋之年的罗杰斯又对该书进行了修订，形成了1983年出版的《自由学习》第2版。1994年，《自由学习》第3版由教育理论和实践变革倡导者杰罗姆·弗赖伯格
卡尔·罗杰斯(CarlRogers)/杰罗姆·弗赖伯格(H.JeromeFeriberg) 2023-04-07 21:01:10
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混合式学习
Crunch、TEDx、SXSWedu等世界一流的平台邀请演讲。霍恩先生致力于推动更好的教育改革和全面协作。他的研究和见解对教育改革产生了深远的影响，为改变我们的教育体系做出了卓越的贡献。
迈克尔•霍恩(MichaelB.Horn)/希瑟•斯泰克(HeatherStaker) 2023-04-07 20:45:28
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深度思考：让所有事情都能正确入手
核心竞争力培训大师凯茜•拉舍认为，让所有事情都能正确入手并不是很难。但对于时常处于忙碌状态的人来说，事务繁多、无从入手、重度焦虑，是一种糟糕的体验。为了帮助这些人，拉舍开发了一种简单易学、实用性超强的思考模式——EDGE-it模式。这种模式
(英)凯茜•拉舍 2023-04-07 19:47:12
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深度思考
为什么经验不能靠谱？为什么聪明人却会犯错？为什么选择越多，反而越容易选错？为什么股票涨了却仍不能买？问题的答案在于我们对信息的判断来源于经验和数据统计。我们相信媒体和权威，从而形成了“浅思考”的思维模式。然而，这种模式往往忽视事物发展的时间
萧亮 2023-04-07 19:38:10
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超简单的乐理学习图解版
在学习音乐过程中，乐理知识是必不可少的。很多关于音乐的“为什么”问题都与乐理有关。学习乐理可以解决我们对音乐的疑惑，同时也能激发更多创作音乐的灵感。尽管很多人对乐理感到畏惧，这可能是曾经在学习中遇到挫折的结果，但是现在，我们应该再给自己一个
蔡文展 2023-04-07 04:05:40
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透视学习手册
《透视学习手册：从观察到绘画》是一本旨在帮助读者学习透视的观察与描绘的书籍。其中，学习透视关系不仅是让一组直线相交于一点的技能，更是关于如何观察周围世界并确定这些隐形线的相交点。通过阅读本书，你将掌握透视原理并能够无需尺子或画台的辅助表现出
马修·布莱姆 2023-04-04 19:01:47
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深度粉销：高转化、高复购的用户运营黄金法则
硅谷创业教父保罗·格雷厄姆曾说过：新产品最好拥有100个铁粉，而不是10000个只是觉得还可以的用户。樊登读书的初心也来自“一千铁粉原则”。小米手机也是通过100个MIUI深度用户的支持起步成功。在互联网时代，产品运营和营销逻辑已经发生根本
丁丁 2023-04-03 16:52:32
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深度支付
《深度支付》一书详细介绍了近年来我国支付体系的快速发展和变革。这些变革不仅带来了天翻地覆、一日千里的速度和效率提升，同时在确保安全性的前提下为电子商务、互联网经济时代的崛起打下了重要基础。从底层架构的角度来看，支付的发展不仅仅改变了资金流动
陆强华/杨志宁 2023-04-03 13:27:04
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金融机器学习
1.过去几十年，金融业一直使用简单的统计技术来识别数据中的模式。然而，机器学习算法有望改变这种现状，成为金融领域的领头羊，引领金融界迎来颠覆性变化。2.本书是一部关于机器学习算法在金融领域应用的前沿书籍，提供了一系列经过验证的工具和方法，是
（西）马科斯·洛佩斯·德普拉多（MarcosLópezdePrado） 2023-04-03 13:22:09
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深层学习(心智如何超越经验)
《深层学习：心智如何超越经验》是由斯特兰·奥尔松编著的一本书，其主要关注三种非单调认知变化。这三种认知变化分别是新颖事物的创造、对变化环境的认知技能的调适以及信念系统的转变。在对这三种认知变化进行综述和理论解释之后，该书总结出一套充分体现它
(美)斯特兰·奥尔松|译者 2023-04-01 08:29:40
