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Algorithms

EssentialInformationaboutAlgorithmsandDataStructures:AClassicReferenceThelatestversionofSedgewick'sbest-sellingseriesref RobertSedgewick/KevinWayne 2023-04-13 15:12:34

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CrackingtheCodingInterview

作者简介：GayleLaakmannMcDwell，是美国求职咨询网站CareerCup.cm的创始人兼CEO。她是一位著名的软件工程师，曾任职于微软、苹果和谷歌。在她自己求职时，成功地通过了微软、谷歌、亚马逊、苹果、IBM、高盛等多家著名 GayleLaakmannMcDowell 2023-04-13 15:10:46

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算法（英文版·第4版）

本书是算法领域经典的参考书，全面介绍了算法和数据结构的基本知识，特别对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了详细讨论。第4版具体给出了每个程序员应该了解的50个算法，并提供了实际的Java代码实现，这些代码都采用了模块化的编程风格，读者可以很 [美]RobertSedgewick/[美]KevinWayne 2023-04-13 15:08:26

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傅立叶分析导论

Stein是当代分析领域的领袖人物之一，在调和分析和分析领域尤其有成就。在古典调和分析中，推广到多维一直是困难的问题，而他是多维欧氏调和分析的创造者之一，为此发展了一系列先进工具。他还推广了1971年F.John和L.Nirenberg重要斯坦恩(EliasM.Stein)/RamiShakarchi 2023-04-13 15:04:14

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AlgorithmsUnlocked

HaveyoueverwonderedhowyourGPScanfindthefastestwaytoyourdestination,selectingoneroutefromseeminglycountlesspossibilitiesi ThomasH.Cormen 2023-04-13 15:03:04

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程序员面试金典（第5版）

作者简介：GayleLaakmannMcDwell是一位著名软件工程师，曾在微软、苹果与谷歌任职。她自己成功通过了微软、谷歌、亚马逊、苹果、IBM、高盛等多家最著名企业极其严苛的面试过程，并成为一位出色的面试官。在谷歌任职期间，她还是该公司 [美]GayleLaakmannMcDowell 2023-04-13 15:02:05

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Python算法教程

本书使用Python语言讲解算法的分析和设计，重点关注经典算法问题，帮助读者打下基本算法问题解决的好基础。全书共11章，涉及树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题和困难问题的简单介 [挪威]MagnusLieHetland赫特兰 2023-04-13 14:49:33

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Python机器学习

在学习和研究机器学习时，面临各种算法，对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度，帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7 [美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35

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数据结构Python语言描述

在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，其概念抽象，难度较大。相比C语言的实现，Python语言的语法简单，交互性强。因此，用Python来讲解数据结构等主题更为容易、更为清晰。其著作《数据结构Python语言描述》第1章简单介绍了Pyt [美]KennethA.Lambert兰伯特 2023-04-13 14:39:23

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算法小时代

算法与人工智能是当下最热门的话题之一。随着技术的大发展，也引发了令人忧心的技术和社会问题。本书通过生动的方式介绍了算法的数学原理和性质，描述了算法单纯、本质的功能，分析了算法和人工智能对人类社会现状及未来发展的影响力和成因。 SergeAbiteboul/GillesDowek 2023-04-13 14:37:34

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DistributedAlgorithms:AnIntuitiveApproach

Therevisededitionofthisguidetodistributedalgorithmsplacesastrongemphasisonreal-worldexamplesandexercises,insteadofcomple WanFokkink 2023-04-13 14:36:57

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程序员面试金典（第6版）

GayleLaakmannMcDowell是CareerCup创始人兼CEO，是一位软件工程师，曾在微软、苹果和谷歌工作。她早期是一名成功的求职者，通过了微软、谷歌、亚马逊、苹果、IBM、高盛等多家公司极其严苛的面试过程。在工作后，她又成为 GayleLaakmannMcDowell 2023-04-13 14:33:00

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