PyTorch深度学习实战

向拉斯维加斯学习

《向拉斯维加斯学习》与罗伯特•文丘里所著的《建筑复杂性与矛盾性》被认为是后现代主义建筑思潮的宣言。文丘里认为，群众不懂现代主义建筑语言，而群众喜欢的建筑往往形式平凡、活泼、装饰性强，具有隐喻性。他认为，赌城拉斯维加斯的面貌正好反映了群众的喜 [美]罗伯特•文丘里/[美]丹尼斯•斯科特•布朗/[美]史蒂文•艾泽努尔 2023-04-08 09:02:19

数学建模方法与分析（原书第4版）

《华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版）》系统介绍了数学建模的理论及应用。作者将数学建模的过程归结为五个步骤，即“五步方法”，并将其贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，并提出了在组建数学模型并且 [美]MarkM.Meerschaert 2023-04-08 05:01:37

散度、旋度、梯度释义（图解版）

本书着重介绍了散度、梯度、旋度和相关的矢量微积分。通过使用图形方式，直观呈现它们的定义和性质。书中的例子主要涵盖电子和工程领域。对于广大工程技术人员，本书可提供相关的参考。全书综合运用图形和实例，以便读者更容易理解。 [美]H.M.Schey 2023-04-08 04:30:52

数学极客：探索数字、逻辑、计算之美

这是一本数学启蒙书！它打破传统，提供别开生面的数学之旅！如果你好奇黄金比例、图灵机或者圆周率为何难以计算出来，那么这本书就是为你准备的。数学是美丽的，充满趣味也实用。本书探讨了两千多年的数学发展历程中一些伟大的突破和有趣的话题。作者由数字的 [美]马克·C.查-卡罗尔（MarkC.Chu-Carroll） 2023-04-08 03:46:55

机器学习中的数学

《机器学习中的数学》是一本入门图书，旨在系统介绍机器学习涉及的数学知识。本书以展示数学的友好性为原则，讲述机器学习中的常见数学知识，并力求为数学基础薄弱的读者铺平在机器学习中陡峭的台阶。全书共19章，分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分孙博 2023-04-08 03:13:01

机器学习的数学

本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，最优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们雷明 2023-04-08 02:30:55

自由学习(第3版)

1969年，卡尔·罗杰斯先生在67岁高龄完成了著名著作《自由学习》第1版的写作。14年后，耄耋之年的罗杰斯又对该书进行了修订，形成了1983年出版的《自由学习》第2版。1994年，《自由学习》第3版由教育理论和实践变革倡导者杰罗姆·弗赖伯格卡尔·罗杰斯(CarlRogers)/杰罗姆·弗赖伯格(H.JeromeFeriberg) 2023-04-07 21:01:10

混合式学习

Crunch、TEDx、SXSWedu等世界一流的平台邀请演讲。霍恩先生致力于推动更好的教育改革和全面协作。他的研究和见解对教育改革产生了深远的影响，为改变我们的教育体系做出了卓越的贡献。迈克尔•霍恩(MichaelB.Horn)/希瑟•斯泰克(HeatherStaker) 2023-04-07 20:45:28

我是谁？

《我是谁？》不是一部哲学史导论，也不是脑筋急转弯的哲学入门。它以“人是什么”的问题为起点，运用现代科学研究成果，探讨人的认知、伦理、信仰、自由以及爱的意义等我们在生命中必须面对的重要课题。书中特色之一是极少使用哲学专门术语，也很少直接引用哲 [德]理查德•大卫•普列斯特（RichardDavidPrecht） 2023-04-07 20:40:48

哈佛中国哲学课

屡获殊荣的哈佛教授迈克尔•普鸣用生动的生活故事解读中国古代哲学，让我们深入浅出地体验其魅力。从孔子、孟子、庄子到荀子，中国哲人们两千年前的哲学观念可以告诉我们如何以感情和智慧应对生活中的挑战。本书不提生涩艰深的哲学术语，也不探讨国家社会的宏 [美]迈克尔·普鸣（MichaelPuett）/克里斯蒂娜·格罗斯-洛（ChristineGross 2023-04-07 20:21:55