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1 HowGoogleWorks

HowGoogleWorks

埃里克•施密特(EricSchmidt)是谷歌从2001年到2011年的首席执行官。在他的带领下,这家硅谷公司迅速成长为科技行业全球领导者。他不仅负责建立合作关系和拓展商业人脉等对外事宜,还负责安排政府对话并建立适于高科技企业的领导方式。目 EricSchmidt/JonathanRosenberg 2023-04-13 01:34:21
1 Superintelligence

Superintelligence

Thehumanbrainpossessesdistinctivecapabilitiesthatsetitapartfromthebrainsofotheranimals,givingourspeciesitsdominantpositi NickBostrom 2023-04-13 01:33:01
1 TheScienceofInterstellar

TheScienceofInterstellar

ExecutiveproducerandtheoreticalphysicistKipThornetakesreadersonajourneythroughtheotherworldlysciencebehindChristopherNol KipThorne 2023-04-13 01:28:47
1 硅谷百年史

硅谷百年史

阿伦·拉奥(ArunRao)毕业于宾夕法尼亚大学沃顿商学院和加州大学洛杉矶分校安德森工商管理学院。他长期从事投资业务,在三家投资公司工作过,其中两家在硅谷。拉奥早期为《经济学人》(TheEconomist)和《SeekingAlpha》等杂 阿伦·拉奥(ArunRao) 2023-04-13 01:19:12
1 Google

Google

想要掌握未来,必须了解谷歌。谷歌是从1998年在车库里创立起家的,短短数年间研发了上千项专利。如今,它已经力压苹果、亚马逊,成为“世界最具价值品牌”、“最佳雇主”。无疑,谷歌是互联网时代的最大赢家。这家公司通过巨额广告利润收获现在,并有意愿 托马斯·舒尔茨(Thomas·Schulz) 2023-04-13 01:14:05
1 Tomcat与JavaWeb开发技术详解(第3版)

Tomcat与JavaWeb开发技术详解(第3版)

本书结合全新的Tomcat9版本,详细介绍了开发JavaWeb应用的各种技术。主要内容包括:-Tomcat和JavaWeb开发的基础知识-JavaWeb开发的高级技术-在JavaWeb应用中运用第三方提供的实用软件(如Spring、Velo 孙卫琴 2023-04-13 00:24:12
1 离散时间信号处理

离散时间信号处理

《数字信号处理》(1975年版),是《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作。该书被视为数字信号处理领域的经典教材,系统地总结了该领域的基本理论、基本概念和规律。全书概念清晰、逻辑性强、推理严密,是一本优秀的数字信号处理教材。在70年代末 RonaldW.Schafer/AlanV.Oppenheim/JohnR.Buck 2023-04-13 00:21:03
1 LTE,TheUMTSLongTermEvolution

LTE,TheUMTSLongTermEvolution

《LTE:UMTS长期演进理论与实践》是一本系统、深入、全面地介绍LTE技术背景、动因和技术内容的书籍。涵盖了基本理论基础、物理层技术设计、网络协议架构以及系统部署和性能分析等方面。该书理论基础分析完整深刻,技术描述翔实完备,协议介绍深入浅 Sesia,Stefania/Toufik,Issam/Barker,Matthew 2023-04-13 00:07:04
1 用户体验要素

用户体验要素

&T、eBay和Nokia等知名公司。他也是JavaScript编程语言的发明人之一。Jesse的许多思维和方法已经成为了设计和开发互联网产品的标准。 JesseJamesGarrett 2023-04-13 00:01:31
1 UnderstandingYourUsers

UnderstandingYourUsers

Today,manycompaniesareutilizingaUser-CenteredDesign(UCD)process.However,itisacommonpracticeformostcompaniestoonlypriorit CatherineCourage/KathyBaxter 2023-04-13 00:00:51
1 神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》(第3版)。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面 [加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
1 Python神经网络编程

Python神经网络编程

本书首先从简单的思路入手,详细讲解了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本思路,包括神经网络底层的数学知识。第二部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松方法,逐步使用该语言建立神经网络,以便能够识别人类手写字母,并 [英]TariqRashid 2023-04-12 23:52:42