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Python算法教程

本书使用Python语言讲解算法的分析和设计，重点关注经典算法问题，帮助读者打下基本算法问题解决的好基础。全书共11章，涉及树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题和困难问题的简单介 [挪威]MagnusLieHetland赫特兰 2023-04-13 14:49:33

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算法时代

世界上的一切事物能简化为公式吗？数字能告诉我们谁是适合我们的另一半并共度余生？算法能准确预测电影票房并提高电影的销量？程序软件能精确定位犯罪并预测案发时间？这些听起来像科幻小说的情节，但在现实生活中，它们是日益被算法主宰的人类世界的“冰山一 LukeDormehl 2023-04-13 14:48:42

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Python机器学习

在学习和研究机器学习时，面临各种算法，对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度，帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7 [美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35

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数据结构Python语言描述

在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，其概念抽象，难度较大。相比C语言的实现，Python语言的语法简单，交互性强。因此，用Python来讲解数据结构等主题更为容易、更为清晰。其著作《数据结构Python语言描述》第1章简单介绍了Pyt [美]KennethA.Lambert兰伯特 2023-04-13 14:39:23

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Python数据结构与算法分析（第2版）

【作者介绍】布拉德利·米勒（BradleyN.Miller）是美国路德学院计算机科学名誉教授。他曾获得美国计算机协会软件系统奖，并对Python课程开发进行了深入的研究。同时，他创立的互动式教科书平台RunestoneInteractive [美]布拉德利·米勒/[美]戴维·拉努姆 2023-04-13 14:30:30

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漫画算法：小灰的算法之旅（Python篇）

《漫画算法》采用漫画形式，通过虚拟主人公小灰的心路历程，讲述算法和数据结构的基础知识、复杂算法面试题和实际应用场景。第一章介绍算法和数据结构的相关概念、用途，以及如何分析时间复杂度和空间复杂度。第二章介绍最基本的数据结构，包括数组、链表、栈魏梦舒 2023-04-13 14:12:08

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算法概论

《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。全书共10章，介绍了基本的数字算法人手，以及分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术。对NP完全问题进行了基本而清晰的阐述，也对随机算法、近似算法和量子算法等发展迅猛的 SanjoyDasgupta/ChristosPapadimitriou/UmeshVazirani 2023-04-13 13:59:05

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IntroductiontoAlgorithms(4/e)

Theleadingalgorithmstexthasundergoneacomprehensiveupdate,nowfeaturingnewmaterialonmatchingsinbipartitegraphs,onlinealgor ThomasH.Cormen/CharlesE.Leiserson/RonaldL.Rivest/C 2023-04-13 13:58:06

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用户体验可视化指南

第一部分介绍了用户体验可视化的基础和价值，并探讨了它如何为企业和组织的战略规划提供帮助。通过可视化方式，我们可以拓宽视野，启动、调研、解释和一致。作者还分享了具有指导意义的案例和建议，并强调要在每个环节中让利益相关方和团队成员参与绘制，及时 JamesKalbach 2023-04-13 13:47:15

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用户体验度量：收集、分析与呈现（第2版）（全彩）

ThomasS.(Tom)Tullis是富达投资公司（FidelityInvestments）用户体验研究部（UserExperienceResearch）的高级副总裁，同时还是本特利大学信息设计学院人因工程方向的兼职教授。他于1993年加【美】TOMTULLIS（汤姆图丽斯）/【美】BillAlbert（比尔艾博特）著 2023-04-13 13:43:12

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TheSovereignIndividual

Tworenownedinvestmentadvisorsandauthorsofthebestseller,TheGreatReckoning,bringtolightthepotentialforprosperityandrenewal JamesDaleDavidson/WilliamRees-Mogg 2023-04-13 13:42:19

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创新的神话

在《创新的神话》一书中，ScottBerkun认真研究了创新历史，揭示了想法如何成为成功的创新。这些事实来自软件开发和网络时代的实例，也可应用于当前挑战。本书使用了几十个历史上的科技、商业和艺术案例。读者可以学到如何将所掌握的知识转化为能够 [美]ScottBerkun 2023-04-13 13:38:23

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