神经症与人的成长

1 古代人的自由与现代人的自由

古代人的自由与现代人的自由

邦雅曼·贡斯当(Henri-BenjaminConstantdeRebecque,1767—1830),是法国的政治家、思想家和文学家。他是自由主义派的领袖,也是法国大革命时期的政治活动家。他曾经历法国大革命、拿破仑的统治以及波旁王朝的复辟 (法)邦雅曼・贡斯当 2023-05-11 07:01:04
1 清末民初的思想与人物

清末民初的思想与人物

在清末民初的中国,新旧交替、东西碰撞,先锋人物顺势而起,在激荡的岁月里留下不可磨灭的历史痕迹。因此,我们需要回答一些具体的问题,例如:蔡元培出任北京大学校长时,是否得到了孙中山的支持和指派?《新青年》的主要撰稿人有哪些,他们有何特征?“五四 杨琥 2023-05-11 01:51:34
1 我想和你谈谈精神病人的世界

我想和你谈谈精神病人的世界

这是一位“资深病友”写给与病同行之人的说明书。本书集结了作者和病友的亲身体验,带读者去“精神病人的世界”一探究竟。作者用真诚、亲切、细腻的笔触,讲述了真实的患病经历,并分享了积极应对疾病的方法。本书收录了抑郁症、精神分裂症、人格障碍患者们对 [韩]理端 2023-05-10 18:42:08
1 权力与人

权力与人

【亮点推荐】刘亚仁、宋康昊主演,韩国经典历史电影《思悼》叙事蓝本!讲述封建王座之下,君臣割裂父子、权力撕碎人伦的历史悲剧。生动刻画英祖、正祖时代朝鲜统治层顶端的王室众人及波诡云谲的政治斗争。追溯史料、回归文献,从思悼世子嫔惠庆宫所著《恨中录 (韩)郑炳说 2023-05-10 18:33:34
1 鲜衣怒马少年时-唐宋诗人的诗酒江湖

鲜衣怒马少年时-唐宋诗人的诗酒江湖

唐诗里的梦想与远方,宋词里的风雅与深情,是中国人最美的记忆。我们自小就熟读很多诗词名篇,但对它们的作者却知之甚少。有些诗人甚至像只发了一条“朋友圈”,就消失在历史的汪洋里。他们都经历了什么?一首首神作背后有怎样的故事?本书作者选取大小李杜、 少年怒马著/博集天卷出品 2023-05-10 09:14:55
1 孤独是迷人的

孤独是迷人的

狄金森的原诗简洁而意义深刻,因此将其诗歌翻译为中文需要极高的要求。本版狄金森诗选由先锋诗人苇欢翻译,整体选译了狄金森最为知名且大众喜爱的诗歌。《孤独是迷人的》是在磨铁读诗会在2018年出版的《灵魂访客》狄金森诗集的基础上进行了修订并增加了内 艾米莉·狄金森 2023-05-10 07:14:44
1 没有女人的男人们

没有女人的男人们

1、《驾驶我的车》是首篇短篇小说,最早发表于《文艺春秋》(2013年12月号)。故事主人公是舞台剧演员家福(60岁左右),明明知道同为演员的妻子和同剧男演员定期幽会,却假装不知,在世人面前扮演着恩爱夫妻。妻子去世后,他雇佣了一位女性司机渡利 [日]村上春树 2023-05-10 06:39:44
1 细节决定交互设计的成败

细节决定交互设计的成败

《细节决定交互设计的成败》是一本实用的书籍,涵盖了软件界面的交互设计和可用性设计方面的知识。通过一问一答的形式,读者可以学习到一些针对性的细节知识和诀窍,例如如何缩短用户等待时间和避免使用错误等。此外,书中采用了许多例子和实际软件界面的示例 张亮 2023-05-10 05:44:15
1 神经网络与机器学习

神经网络与机器学习

《神经网络与机器学习(英文版第3版)》是一本可读性极强的著作。在书中,作者详细探讨分析了神经网络的基本模型和主要学习理论,并通过大量的试验报告、例题和习题帮助读者更好地学习神经网络。神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,已经在多个领域获得 (加)海金 2023-05-10 05:34:47
1 MATLAB神经网络30个案例分析

MATLAB神经网络30个案例分析

本书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想 MATLAB中文论坛 2023-05-10 05:33:43
1 神经网络在应用科学和工程中的应用

神经网络在应用科学和工程中的应用

《神经网络在应用科学与工程中的应用:从基本原理到复杂的模式识别》是一本简单但系统的神经网络介绍性著作。它以神经网络在科学数据分析中的角色为起始点,给出了神经网络的基本概念。在进一步综合概述实际数据分析中使用的神经网络结构的基础上,详细介绍了 萨马拉辛荷 2023-05-10 05:32:46
1 模式识别与神经网络

模式识别与神经网络

《模式识别与神经网络(英文版)》是一部涵盖模式识别、神经网络和机器学习等分支知识的经典著作。书籍从介绍和例子入手,深入介绍了统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特 里普利 2023-05-10 05:31:42