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Processing编程学习指南（原书第2版）
在这本书中，你可以通过视觉化界面来学习电脑编程的基本原理。本书涵盖创建最前沿的图形应用程序所需的基础知识，如互动艺术、实时视频处理和数据可视化等。它是一本实验风格的手册，精心挑选了部分高级技术进行详尽解释，可以让图形和网页设计师、艺术家及平
[美]丹尼尔希夫曼（DanielShiffman） 2023-04-09 18:39:43
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编剧的核心技巧（修订版）
电影编剧入门必读书籍.......................................................编辑推荐★好莱坞老牌编剧，以超过二十年的创作经验，提出审视故事构想的技巧，教你学习如何以“编剧”的身份来思考。
[美]尼尔·D·克思（NeillD.Hicks） 2023-04-08 13:55:39
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向拉斯维加斯学习
《向拉斯维加斯学习》与罗伯特•文丘里所著的《建筑复杂性与矛盾性》被认为是后现代主义建筑思潮的宣言。文丘里认为，群众不懂现代主义建筑语言，而群众喜欢的建筑往往形式平凡、活泼、装饰性强，具有隐喻性。他认为，赌城拉斯维加斯的面貌正好反映了群众的喜
[美]罗伯特•文丘里/[美]丹尼斯•斯科特•布朗/[美]史蒂文•艾泽努尔 2023-04-08 09:02:19
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积分的方法与技巧
本书专注于介绍各种积分方法，包括从初等函数到特殊函数，从实变函数到复变函数的方法。本书以方法为核心，以算例为导向，读者可在算例的引导下，逐步掌握积分之方法。本书从易到难，由浅入深，适合不同层次、不同群体的读者阅读，包括初学微积分的大学生、已
金玉明/顾新身/毛瑞庭 2023-04-08 04:06:42
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机器学习中的数学
《机器学习中的数学》是一本入门图书，旨在系统介绍机器学习涉及的数学知识。本书以展示数学的友好性为原则，讲述机器学习中的常见数学知识，并力求为数学基础薄弱的读者铺平在机器学习中陡峭的台阶。全书共19章，分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分
孙博 2023-04-08 03:13:01
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机器学习的数学
本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，最优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们
雷明 2023-04-08 02:30:55
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自由学习(第3版)
1969年，卡尔·罗杰斯先生在67岁高龄完成了著名著作《自由学习》第1版的写作。14年后，耄耋之年的罗杰斯又对该书进行了修订，形成了1983年出版的《自由学习》第2版。1994年，《自由学习》第3版由教育理论和实践变革倡导者杰罗姆·弗赖伯格
卡尔·罗杰斯(CarlRogers)/杰罗姆·弗赖伯格(H.JeromeFeriberg) 2023-04-07 21:01:10
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混合式学习
Crunch、TEDx、SXSWedu等世界一流的平台邀请演讲。霍恩先生致力于推动更好的教育改革和全面协作。他的研究和见解对教育改革产生了深远的影响，为改变我们的教育体系做出了卓越的贡献。
迈克尔•霍恩(MichaelB.Horn)/希瑟•斯泰克(HeatherStaker) 2023-04-07 20:45:28
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超简单的乐理学习图解版
在学习音乐过程中，乐理知识是必不可少的。很多关于音乐的“为什么”问题都与乐理有关。学习乐理可以解决我们对音乐的疑惑，同时也能激发更多创作音乐的灵感。尽管很多人对乐理感到畏惧，这可能是曾经在学习中遇到挫折的结果，但是现在，我们应该再给自己一个
蔡文展 2023-04-07 04:05:40
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自由水彩：插画师要知道的88个创作技巧
本书采用一图一技巧的编写方式，帮助读者一次掌握88个插画创作技巧。同时，通过当前最酷的艺术家的作品，向读者讲解了绘画的基础，包括线条、色调、颜色等等。在阅读和实践过程中，您将获取足够的信心，去发现个人的绘画风格，并开启全新的创作之旅。
海伦.伯奇 2023-04-07 01:16:31
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透视学习手册
《透视学习手册：从观察到绘画》是一本旨在帮助读者学习透视的观察与描绘的书籍。其中，学习透视关系不仅是让一组直线相交于一点的技能，更是关于如何观察周围世界并确定这些隐形线的相交点。通过阅读本书，你将掌握透视原理并能够无需尺子或画台的辅助表现出
马修·布莱姆 2023-04-04 19:01:47
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金融机器学习
1.过去几十年，金融业一直使用简单的统计技术来识别数据中的模式。然而，机器学习算法有望改变这种现状，成为金融领域的领头羊，引领金融界迎来颠覆性变化。2.本书是一部关于机器学习算法在金融领域应用的前沿书籍，提供了一系列经过验证的工具和方法，是
（西）马科斯·洛佩斯·德普拉多（MarcosLópezdePrado） 2023-04-03 13:22:09
