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IntroductiontoAlgorithms(4/e)

Theleadingalgorithmstexthasundergoneacomprehensiveupdate,nowfeaturingnewmaterialonmatchingsinbipartitegraphs,onlinealgor ThomasH.Cormen/CharlesE.Leiserson/RonaldL.Rivest/C 2023-04-13 13:58:06

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用户体验可视化指南

第一部分介绍了用户体验可视化的基础和价值，并探讨了它如何为企业和组织的战略规划提供帮助。通过可视化方式，我们可以拓宽视野，启动、调研、解释和一致。作者还分享了具有指导意义的案例和建议，并强调要在每个环节中让利益相关方和团队成员参与绘制，及时 JamesKalbach 2023-04-13 13:47:15

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用户体验度量：收集、分析与呈现（第2版）（全彩）

ThomasS.(Tom)Tullis是富达投资公司（FidelityInvestments）用户体验研究部（UserExperienceResearch）的高级副总裁，同时还是本特利大学信息设计学院人因工程方向的兼职教授。他于1993年加【美】TOMTULLIS（汤姆图丽斯）/【美】BillAlbert（比尔艾博特）著 2023-04-13 13:43:12

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TheSovereignIndividual

Tworenownedinvestmentadvisorsandauthorsofthebestseller,TheGreatReckoning,bringtolightthepotentialforprosperityandrenewal JamesDaleDavidson/WilliamRees-Mogg 2023-04-13 13:42:19

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疯狂科学家大本营

美国最棒的创意工场不是贝尔实验室，也不是硅谷，更不是麻省理工学院的媒体实验室。实际上，由五角大楼领导的绝密军事机构DARPA——国防高级研究计划局是最杰出的创意工场之一。DARPA由美国前总统艾森豪威尔建立的军事部门，其创建目的是为了回应苏迈克尔·贝尔菲奥尔（MichaelBelfiore） 2023-04-13 13:31:59

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当下的冲击

这是一个并不符合人类本能的社会。为什么我们不应该更注重生活的质量，而非仅仅快速地追求？我们为什么不能通过面对面的交流来代替冷冰冰的电脑屏幕上的文字和代码？为什么我们不能选择一个虽有缺陷但有血有肉的人类社会，而不是一个趋于完美但缺乏温暖的数字道格拉斯•洛西科夫(DouglasRushkoff) 2023-04-13 13:19:23

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线上幽灵

作者：凯文•米特尼克，曾是世界头号黑客，现从事安全咨询工作。与WilliamL.Simon合著有《欺骗的艺术》和《入侵的艺术》。现居拉斯维加斯。他是有史以来最难以捉摸的黑客，入侵大型公司网络如入无人境，不管当局有多快，他永远更快一步，像幽灵凯文•米特尼克(KevinMitnick)/威廉•L•西蒙(WilliamL.Simon) 2023-04-13 01:40:20

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HowGoogleWorks

埃里克•施密特（EricSchmidt）是谷歌从2001年到2011年的首席执行官。在他的带领下，这家硅谷公司迅速成长为科技行业全球领导者。他不仅负责建立合作关系和拓展商业人脉等对外事宜，还负责安排政府对话并建立适于高科技企业的领导方式。目 EricSchmidt/JonathanRosenberg 2023-04-13 01:34:21

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Superintelligence

Thehumanbrainpossessesdistinctivecapabilitiesthatsetitapartfromthebrainsofotheranimals,givingourspeciesitsdominantpositi NickBostrom 2023-04-13 01:33:01

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TheScienceofInterstellar

ExecutiveproducerandtheoreticalphysicistKipThornetakesreadersonajourneythroughtheotherworldlysciencebehindChristopherNol KipThorne 2023-04-13 01:28:47

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Google

想要掌握未来，必须了解谷歌。谷歌是从1998年在车库里创立起家的，短短数年间研发了上千项专利。如今，它已经力压苹果、亚马逊，成为“世界最具价值品牌”、“最佳雇主”。无疑，谷歌是互联网时代的最大赢家。这家公司通过巨额广告利润收获现在，并有意愿托马斯·舒尔茨(Thomas·Schulz) 2023-04-13 01:14:05

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神经网络与机器学习（原书第3版）

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》（第3版）。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面 [加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01

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