统计数据会说谎

1 一本书读懂大数据

一本书读懂大数据

进入大数据时代,数据开口说话已成常态。本书将从大数据时代的背景说起,全面解析大数据时代的特征、企业实践案例、大数据发展方向,以及未来机遇和挑战等相关内容。通过客观立体、自由开放的展示,呈现出一个全面而深入的大数据时代画卷。 黄颖 2023-04-14 16:37:59
1 数据新常态

数据新常态

在科技和互联网领域,一股暗流正在涌动——数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟,传统的管理工具已然不再适用于企业应对今日的数据浪潮。新的商业范式已经成型。指数思维引领出了一种商业上的新常态,成为当今企业迎战数字未来的利器。 克里斯托弗·苏达克(ChristopherSurdak) 2023-04-14 16:19:41
1 一本书读懂大数据时代

一本书读懂大数据时代

当互联网与数据终端合为一体,就开始形成了一个深入映射现实世界的数据化世界,也就是人们所谓的大数据。获取和利用大数据,寻找过去现实世界中所没有的生活方式、社会治理机制和经济发展途径,开始成为社会方方面面关注投入的中心,也就是人们所谓的大数据时 康路晨 2023-04-14 16:15:30
1 DT时代:从“互联网”到“大数据×”

DT时代:从“互联网”到“大数据×”

知识就是力量,信息就是能量,数据就是变量。本书全面阐述了人类从IT时代走向DT时代的基本特征和规律。《DT时代》认为,大数据正成为人类的第二母语,大数据已经成为DT时代一个国家最重要的战略资源之一。DT不仅仅是技术的提升,而是思想的革命。《 大数据战略重点实验室著;连玉明编 2023-04-14 16:07:13
1 触心:DT时代的大数据精准营销

触心:DT时代的大数据精准营销

《触心:DT时代的大数据精准营销》从多个角度解释了企业在营销方面所面临的变化以及应对策略。这些角度包括客户定位、社交、数据库构建、支付、社群、影视、二维码和物联网。通过对互联网和大数据在营销方面的作用进行重构,本书向企业展示了未来营销的方向 付峥嵘 2023-04-14 15:48:05
1 数据分析技术白皮书

数据分析技术白皮书

技术在现代商业运作中的重要性。2.数据收集:如何采集、处理、存储和保护数据。3.数据处理和清洗:如何对数据进行处理和清洗,以确保其准确性和完整性。4.数据可视化:如何将数据可视化,以便更容易地识别和解释趋势和模式。5.预测分析:如何使用数据 2023-04-14 13:37:38
1 云端:动荡世界中的大数据

云端:动荡世界中的大数据

互联网思维、大数据、云计算,这些术语正在对我们的感官与心智产生前所未有的冲击。本书作者并没有一味赞同大数据和云计算,而是批判地审视它们带来的冲击,为读者提供了全面广阔的视野。作者探索了“云端”从何而来、意味着什么以及它对商业、政府、公民的重 【加】文森特·莫斯可 2023-04-14 13:21:37
1 后谷歌时代:大数据的衰落及区块链经济的崛起

后谷歌时代:大数据的衰落及区块链经济的崛起

以大数据和机器智能为基础的谷歌时代(信息互联网时代)是一个令人敬畏的时代。但它即将终结。《后谷歌时代》一书的作者乔治·吉尔德是一位颇具远见卓识的智者。他在技术和文化领域具有无与伦比的视野和见地。他向读者描述了谷歌所面临信任与安全危机,并勇敢 乔治·吉尔德 2023-04-14 12:54:09
1 大数据大创新:阿里巴巴云上数据中台之道

大数据大创新:阿里巴巴云上数据中台之道

阿里巴巴云上数据中台服务于数十个业务板块、百余家公司和千万级客户,帮助他们了解、甚至决定业态发展方向。这同时促进了创新,应用于上万个业务场景。《大数据大创新:阿里巴巴云上数据中台之道》基于作者在阿里巴巴十年大数据从业经历,精彩地演绎了云上数 邓中华 2023-04-14 12:41:58
1 写给数据产品经理新人的工作笔记

写给数据产品经理新人的工作笔记

《写给数据产品经理新人的工作笔记》站在整个数据体系的视角,以数据产品经理角色的定位和合作关系为切入点。它从工作流程的角度剖析了数据需求沟通和判断的过程,以及指标体系搭建的过程。同时,介绍了部分通用工具并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决 陈文思 2023-04-14 12:24:07
1 Python数据处理

Python数据处理

本书主要介绍基于项目的Python数据处理过程,涵盖数据获取、清洗、探索、呈现、规模化以及自动化方面。其中包括如下内容:Python基础知识从CSV、Excel、XML、JSON以及PDF文件中提取数据的方法数据获取与存储技巧各种数据清洗与 [美]杰奎琳·凯泽尔凯瑟琳?贾缪尔 2023-04-13 17:24:37
1 数据结构编程实验

数据结构编程实验

本书以知识体系结构和思维方式两个方面为主线,分为四大篇共14章,分别介绍了基础编程实验、线性数据结构的编程实验(如线性表)、层次类非线性表的编程实验(如树结构)以及群聚类非线性表的编程实验(如图结构)。同时,本书还将“排序”和“搜索”的内容 吴永辉/王建德 2023-04-13 15:05:16