Python数据处理

本书主要介绍基于项目的Python数据处理过程，涵盖数据获取、清洗、探索、呈现、规模化以及自动化方面。其中包括如下内容：

• Python基础知识
• 从CSV、Excel、XML、JSON以及PDF文件中提取数据的方法
• 数据获取与存储技巧
• 各种数据清洗与分析技术
• 数据可视化方法
• 如何从网站和API中提取数据

作者简介

作者简介：JacquelineKazil数据科学家，资深软件开发者。活跃于Python软件基金会、PyLadies等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目，是美国政府技术组织18F的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。KatharineJarmul资深Python开发者，PyLadies联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取、教人学习Python以及Unix，期望通过教育和培训来促进Python和其他开源语言的多元化。译者简介：张亮（hysic）毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。吕家明2016年毕业于哈尔滨工业大学，现就职于腾讯，从事搜索、Query分析等相关工作，熟悉大规模数据下的数据挖掘和机器学习实践。