烹饪学基本原理

1 人工神经网络原理及仿真实例

人工神经网络原理及仿真实例

《21世纪高等院校电气信息类系列教材•人工神经网络原理及仿真实例》以神经网络结构为主线,通过学习算法详细阐述了神经网络结构和算法步骤,旨在使读者易于理解,能够实际操作并应用。本书主要内容包括人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多 高隽 2023-05-11 22:52:04
1 通信原理:调制、编码与噪声(第七版)

通信原理:调制、编码与噪声(第七版)

RodgerE.Ziemer是一位通信理论及其应用研究领域的专家。他在1960~1965年间获得了美国明尼苏达大学的硕士和博士学位。自1984年以来,他一直担任着美国科罗拉多斯普林斯分校电子与计算机工程系的主任职务。Ziemer的研究涵盖了 [美]RodgerE.Ziemer(罗杰·E.齐默),WilliamH.Tranter(威廉·H.特 2023-05-11 22:41:27
1 经济学原理(第8版)

经济学原理(第8版)

曼昆的《经济学原理》是国内外市场上广受欢迎的经济学经典教材之一。与同类书相比,本书强调经济学原理的应用和思维方式的培养,而不是经济学模型。本书包含大量贴近生活的案例研究和政策讨论。第8版更新了全书中的数据、习题及案例,并新增了“专家看法”等 [美]格里高里·曼昆 2023-05-11 15:46:10
1 经济学原理(上下)

经济学原理(上下)

此次第3版的《经济学原理》将更多的篇幅用于应用与政策,而相较之下则用较少的篇幅来讲解正规的经济理论。本书主要从供求关系、企业行为与消费者选择理论、长期经济增长、短期经济波动以及宏观经济政策等角度,以简单通俗的方式深入浅出地分析经济学家们的世 [美国]格里高里·曼昆 2023-05-11 15:42:13
1 宗教生活的基本形式

宗教生活的基本形式

EmileDurkheim(1858-1917)是法国社会学家,也是社会学学科奠基人之一。他出生在孚日省埃皮纳尔一个小城镇的犹太教教士家庭,学习希伯莱文、旧约和犹太教法典。然而青年时代,他放弃了宗教信仰,转向实证科学。他在巴黎高等师范学校学 [法]爱弥尔·涂尔干 2023-05-10 22:51:23
1 设计入门教室:设计的基本规则

设计入门教室:设计的基本规则

日本亚马逊5星推荐*****零基础的设计入门书!视角和经验,完全不需要!7堂设计入门课+10个实战案例,让你的设计能力全面提升!本书汇集了日本新锐设计师坂本伸二长期在设计第一线的实操经验:从设计开始之前、版式、照片和图像、配色基础、文字和字 坂本伸二 2023-05-10 22:07:22
1 天才基本法·完结篇

天才基本法·完结篇

人人都以为林朝夕是数学天才。殊不知,她仰仗命运的超凡眷顾,才得以回头,运用多年的奥数经验悄然“作弊”。在时间和空间的往返旅途中,手握着E=MC²的密钥,林朝夕却不是无所不能的。来自隐秘规则的残酷暗示,将待解难题的选择权抛在了她的眼前。她不断 长洱 2023-05-10 14:48:23
1 天才基本法

天才基本法

二十二岁的林朝夕得知父亲确诊阿尔茨海默病的那天,也得知她多年来暗恋的校园男神裴之即将前往她父亲曾为她放弃的学校深造。自幼与奥数结缘的林朝夕,一直在追寻数学之路上努力奋斗,但裴之的天才光芒仍然让她感到自惭形秽。然而,当她亲手敲开记忆中的那枚彩 长洱 2023-05-10 14:30:26
1 神经网络原理(原书第2版)

神经网络原理(原书第2版)

SimonHaykin是国际电子电气工程界的著名学者,现任加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他获得了英国伯明翰大学的博士学位,并曾获得IEEEMcNaughton金奖。他在神经网络、通信、自适应滤波器等领 SimonHaykin 2023-05-10 05:30:55
1 神经计算原理

神经计算原理

《神经计算原理》全面介绍了人工神经网络的理论和实际应用。其中,神经网络模型和工程应用方面的分析和讲解十分深入。全书深入分析了神经网络的基本概念,并详细介绍了神经网络应用方面的最新发展趋势和主要研究方向。理论和实际应用两方面密切结合,为神经网 哈姆 2023-05-10 05:30:21
1 MATLAB神经网络原理与实例精解

MATLAB神经网络原理与实例精解

陈明等编著的《MATLAB神经网络原理与实例精解(附光盘)》结合科研和高校教学的相关课程,全面、系统、详细地介绍了MATLAB神经网络的原理及应用。本书附带1张光盘,收录了配套多媒体教学视频及书中涉及的实例源文件,大大方便读者高效、直观地学 陈明 2023-05-10 05:28:51
1 深入浅出图神经网络:GNN原理解析

深入浅出图神经网络:GNN原理解析

这本著作从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络,具有重大的意义。作者是图神经网络领域的资深技术专家,所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结,内容系统、扎实、深入浅出,并得到了多位学术界和企业界 刘忠雨/李彦霖/周洋 2023-05-10 05:22:33