影视技术导论

1 艺术史导论

艺术史导论

这是一本艺术史学科导论性质的著作,也是一本艺术史学习经典指南。此书对学科内最重要的基础知识进行了清晰而不流于表面的概述。其所关注的不是包含诸多艺术家姓名和风格的艺术史,而是艺术史本身,即研究对象、媒介材料、理论方法、发展趋势等,讲述准确、精 [德]汉斯·贝尔廷/[德]海因里希·迪利/[德]沃尔夫冈·肯普 2023-05-11 02:21:37
1 中国古代建筑技术史

中国古代建筑技术史

在数千年的历史进程中,我国各族劳动人民和建筑匠师建造了无数的建筑物。许多古代建筑至今仍然存在,具有优秀的技术传统和独特的艺术风格,是我国古代科学技术成就的一个重要组成部分。本书是一部关于古代建筑工程技术历史发展的专门著作。全书共分十五章,按 中国科学院自然科学史研究所主编 2023-05-11 00:31:00
1 产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理

产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理

《产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理》的主题是非技术背景的产品经理如何学习技术。本书以简单易懂的方式介绍技术知识,帮助非技术背景的产品经理了解技术、学习技术,并有效地与技术人员进行沟通和合作,免去不懂技术的困扰。本书的主要内容涵盖 唐韧 2023-05-10 05:47:52
1 MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现

本书详细介绍了B3G(LTE、LTE-A、4G)物理层关键技术,包括MIMO和OFDM,并使用MATLAB程序进行仿真和验证。全书共分13章,主要内容如下:第1章无线信道:传播与衰落第2章SISO信道模型第3章MIMO信道模型第4章OFDM YongSooCho(赵勇洙),JaekwonKim(金宰权),WonYoungYang(杨元勇), 2023-05-10 05:04:15
1 星海征程

星海征程

第二届“蝌蚪五线谱”杯原创科幻文学大赛精华全收录。吹响本土科幻文学新锐作者集结号。世界华人科幻协会会长、北京师范大学硕士导师,吴岩倾力支持作序。科幻作家江波真挚点评。经以科学,纬以人文,祝蝌蚪五线谱杯科幻小说大赛圆满成功!——刘慈欣。祝蝌蚪 北京市科学技术协会/蝌蚪五线谱网站 2023-05-07 11:06:55
1 学前必备:学前1000字

学前必备:学前1000字

《学前必备:学前1000字》按照声母、韵母、整体认读音节的顺序,科学设计拼音练习课程!各种游戏小板块为孩子创造愉快的学习情境,帮助孩子迅速掌握拼音知识。 南京和谷科技信息技术有限公司 2023-04-26 19:06:24
1 小说技术

小说技术

有些小说的趣味十足,让人欲罢不能,而有些则让人昏昏欲睡。因此,要想写出好的小说,必须研究如何吸引读者并让他们保持长时间的关注。作家龙一是经典谍战小说《潜伏》《借枪》的作者,他总结了二十余年的创作经验和技巧,并借鉴了海明威、毛姆、老舍、杰克· 龙一 2023-04-19 13:45:18
1 逻辑学导论(第13版)

逻辑学导论(第13版)

《国外经典哲学教材译丛:逻辑学导论(第13版)》是一本导论性逻辑教科书,被认为是最完整的一本。它既包括演绎逻辑,也包括归纳逻辑;既包括古典逻辑,也包括现代逻辑。它是当今逻辑教科书的标准,具有清晰性和准确性,使学生能够理解、把握并应用古典三段 欧文·M·柯匹(IrvingM.Copi)/卡尔·科恩(CarlCohen) 2023-04-18 16:06:21
1 计算机科学导论

计算机科学导论

《计算机科学导论(原书第3版)》是大学计算机相关专业的基础课教材,涉及计算机科学的各个方面。本书着重讲解基本概念,而不是数学模型和技术细节。通过大量的图表和演示范例讲解计算机科学的基础知识。每章后面的关键术语、小结和练习有助于读者掌握和复习 [美]贝赫鲁兹·佛罗赞 2023-04-18 15:35:25
1 技术型吃货

技术型吃货

你必须懂得食品领域的真相,因为这个领域充斥着各种谣言、虚假广告和伪科学,一不小心就会中招。真正的吃货眼里不揉沙子,只有懂点技术才能吃得自由。要成为技术型吃货,你需要理解以下几点:首先,人类的食品已经从蛮荒时代、田园牧歌时代走到了工业文明时代 钱程/胡馨远 2023-04-15 12:35:23
1 京东技术解密

京东技术解密

京东高速增长、闪电响应的供应链和庞大团队规模等,一直是业界神秘的内幕。随着京东成为中国B2C领导者并在纳斯达克上市,京东越来越需要向业界开放,并与业界形成更好的交流和融合。《京东技术解密》的面世,则是京东技术团队首次集体亮相,该书内容翔实、 京东研发体系 2023-04-14 16:40:16
1 数据分析技术白皮书

数据分析技术白皮书

技术在现代商业运作中的重要性。2.数据收集:如何采集、处理、存储和保护数据。3.数据处理和清洗:如何对数据进行处理和清洗,以确保其准确性和完整性。4.数据可视化:如何将数据可视化,以便更容易地识别和解释趋势和模式。5.预测分析:如何使用数据 2023-04-14 13:37:38