开窍了学习会上瘾

1 深度学习与图像识别:原理与实践

深度学习与图像识别:原理与实践

这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作,从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入 魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》(第3版)。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面 [加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
1 深度学习的数学

深度学习的数学

《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍,通过丰富的图示和具体示例,介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言,第1章概述了神经网络;第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍了神经网络的最优化;第4章介绍了神经网络和误差反向传播法; [日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
1 神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文,并获得了ACL2017杰出论文奖以及 邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
1 一读就上瘾的明朝史.第一卷

一读就上瘾的明朝史.第一卷

本书介绍明朝开国皇帝朱元璋的一生。从他贫苦的出身,到他建立明朝,将天下握于掌心,全面展现了朱元璋的人生历程。在本书中,既可以看到朱元璋在与陈友谅、张士诚等人交锋中的杀伐果断,也可以在明初四大案中看到朱元璋的心狠手辣。本书作者坚守史实,以《明 顾道惊城 2023-04-12 17:05:14
1 为什么我们会上瘾

为什么我们会上瘾

成瘾是一种必须被正视的、慢性的、复发性的脑部疾病。就像高血压、糖尿病这些常见的慢性病一样,成瘾也会让人经历吸引、诱惑、强迫和痛苦等一系列阶段,具有巨大的破坏力。关于成瘾,你应该知道:•成瘾是由什么引起的?•不同性别和年龄的人在成瘾机理上是否 [美]迈克尔•库赫(MichaelKuhar) 2023-04-11 16:58:01
1 积极上瘾

积极上瘾

我们一生中,要花费很多力量在做自己坚信的事和做取悦身边重要人物的事之间妥协。幸福在很大程度上取决于能否获得足够的力量,来最小化那些妥协。积极上瘾可以让你简单有效地获得力量,提升自身价值,得到想要的幸福。酒精、药物可以给你带来消极上瘾形成的愉 [美]威廉·格拉瑟 2023-04-11 14:14:25
1 读了本书可能会上瘾

读了本书可能会上瘾

本书运用独特的视觉传达,带你领略咖啡的各种知识与趣闻,揭秘这颗星球上的芬芳饮品如何主宰世界。趣味十足,兼有科学态度,正如咖啡带给你的力量与热情。本书内容既涵盖了“科学建议的喝咖啡最佳时间”、“意式浓缩咖啡基础知识”、“20个不得不提的咖啡知 (日)岩田良子 2023-04-10 01:43:18
1 Processing编程学习指南(原书第2版)

Processing编程学习指南(原书第2版)

在这本书中,你可以通过视觉化界面来学习电脑编程的基本原理。本书涵盖创建最前沿的图形应用程序所需的基础知识,如互动艺术、实时视频处理和数据可视化等。它是一本实验风格的手册,精心挑选了部分高级技术进行详尽解释,可以让图形和网页设计师、艺术家及平 [美]丹尼尔希夫曼(DanielShiffman) 2023-04-09 18:39:43
1 向拉斯维加斯学习

向拉斯维加斯学习

《向拉斯维加斯学习》与罗伯特•文丘里所著的《建筑复杂性与矛盾性》被认为是后现代主义建筑思潮的宣言。文丘里认为,群众不懂现代主义建筑语言,而群众喜欢的建筑往往形式平凡、活泼、装饰性强,具有隐喻性。他认为,赌城拉斯维加斯的面貌正好反映了群众的喜 [美]罗伯特•文丘里/[美]丹尼斯•斯科特•布朗/[美]史蒂文•艾泽努尔 2023-04-08 09:02:19
1 机器学习中的数学

机器学习中的数学

《机器学习中的数学》是一本入门图书,旨在系统介绍机器学习涉及的数学知识。本书以展示数学的友好性为原则,讲述机器学习中的常见数学知识,并力求为数学基础薄弱的读者铺平在机器学习中陡峭的台阶。全书共19章,分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分 孙博 2023-04-08 03:13:01