权力•制度•文化:国际关系理论与方法研究文集(第二版)

1 夏復密教研究自選集

夏復密教研究自選集

Sharf,Robert(trans.ZhaoLingyun趙淩雲,JiangHuyu姜虎愚,LinFan林凡,LinPeiying林佩瑩,LinWushi林悟石;col.JiYun紀贇).Xiafumijiaoyanjiuzixuanji RobertSharf 2023-05-10 10:32:44
1 不文集

不文集

《不文集》是黃霑廿多年來最受歡迎的經典著作,前後已加印過60版。书中介绍了不少霑叔自创的不文笑话,亦会引经据典解释大家经常掛在嘴边的粗言秽语。此外,书中还介绍了不少广东不文歇后语,甚至追溯恥毛、做爱等研究。自此,"不文"二字就跟霑叔形影不离 黃霑 2023-05-10 09:41:55
1 诗词格律概要(插图版)

诗词格律概要(插图版)

写诗填词的实用指导手册诗词创作学习爱好者的进阶读物诗的种类和字数有哪些讲究?什么是词牌和词谱?如何写好一首诗或一首词?我们可以通过形式去了解内容:诗词既然是有一定格律的,我们在学习诗词的时候,如果能够知道关于诗词格律的一些基本知识,那就更能 王力著 2023-05-10 09:29:39
1 诗词格律(插图版)

诗词格律(插图版)

《诗词格律》是一本由中国现代语言学泰斗撰写的小书,是古典诗词欣赏和写作的基本入门书。该书经过中国著名语言学家、北大教授唐作藩、蒋绍愚的推荐。全书分为四个部分系统讲解诗词格律基本知识。第一部分阐释韵、四声、平仄、对仗等概念,第二、三部分详细讲 王力著 2023-05-10 09:25:43
1 唐诗鉴赏辞典(新一版)

唐诗鉴赏辞典(新一版)

《唐诗鉴赏辞典》是国内文艺类鉴赏辞典的开创者。其编写体例融合了文学赏析和工具书的优点,现已成为中国文学鉴赏辞典的典范。本书的第一版于1983年面世,是文学鉴赏辞典系列中的第一部作品。新一版以第二版为基础,对全书的版面、版式、字体、字号、封面 俞平伯 2023-05-10 09:18:11
1 诗词格律十讲(插图版)

诗词格律十讲(插图版)

《诗词格律十讲》是初学者必备的诗词格律手册,由王力先生撰写。中国著名语言学家、北大教授唐作藩、蒋绍愚也一致推荐。本书简明扼要地介绍了十个基本的诗词格律知识,包括诗韵和平仄、五言绝句、七言绝句、五言律诗和长律、七言律诗、平仄的变格、对仗、古风 王力著 2023-05-10 09:17:10
1 鲁迅全集(2005最新修订版)

鲁迅全集(2005最新修订版)

鲁迅(1881年9月25日~1936年10月19日),是一位中国文学家、思想家和革命家。他原名周树人,字豫才,出生于浙江绍兴的一个破落封建家庭。他的青年时代受到进化论、尼采超人哲学和托尔斯泰博爱思想的影响。1902年,他前往日本留学,本来是 鲁迅 2023-05-10 08:58:12
1 林汉达中国历史故事集(漫画图解)·春秋

林汉达中国历史故事集(漫画图解)·春秋

本书以《林汉达中国历史故事集》为蓝本,原汁原味无改编。针对小学及初中学生阅读习惯,由国内顶尖图解团队速溶综合研究所用Q版图解的形式进行详细解读。本书为该系列第一套《林汉达中国历史故事集(漫画图解)·春秋》,入选教育部基础教育课程教材发展中心 林汉达 2023-05-10 07:57:35
1 安徒生童话全集(全12册)

安徒生童话全集(全12册)

《安徒生童话全集》特点:·全集共12册,让你在一年12月拥抱童话人生;·精装圆角便携口袋本,便于随时重温童年幻梦;·丹麦安徒生博物馆推荐版本,官方LOGO纪念;·收录翻译家叶君健经典全译本,包含166篇童话故事的全集;·安徒生剪纸元素封面, [丹麦]安徒生 2023-05-10 07:28:14
1 CPrimer中文版(第4版)

CPrimer中文版(第4版)

本书所有作者都是C++的著名权威人物。StanleyB.Lippman目前担任微软公司VisualC++团队的架构师,自1984年起就与C++设计者BjarneStroustrup一起从事C++的开发和设计工作。他还在迪士尼和梦工厂从事过动 StanleyB.Lippman/JoséeLaJoie/BarbaraE.Moo 2023-05-10 05:59:40
1 神经网络理论与MATLAB7实现

神经网络理论与MATLAB7实现

本书以最新推出的MATLAB7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础,共分为以下几个部分:第一部分:MATLAB7和神经网络的基础知识。第二部分:各类型神经网络工具箱函数及实例。第三部分:各类型神经网络理论及MATLAB实现。第四部分:神经 飞思科技产品研发中心 2023-05-10 05:25:12
1 神经网络设计(原书第2版)

神经网络设计(原书第2版)

本书是一本易学易懂的神经网络教材,主要讨论以下几个方面:网络结构学习规则训练技巧工程应用紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解,强调基本原理和训练方法,概念清晰,数学论述严谨。本书包含丰富的实例和练习,并配有课件和MATLAB演示程序。 MartinT.Hagan/HowardB.Demuth/MarkH.Beale 2023-05-10 05:23:27