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DemonCopperhead
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应需而变
要在当今不断变化、不可预知的市场中获得成功,企业需要-定性的用户研究:了解用户行为和动机;-开放式设计流程:将新创意转化为优秀用户体验;-敏捷的技术实现:快速创建原型,并将它们从白板上转移到能提供反馈的人群中。在本书中,AdaptivePa
PeterMerholz/BrandonSchauer/DavidVerba/ToddWilkens
2023-05-10 05:45:10
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TheElementsofUserExperience
JesseJamesGarrett是用户体验咨询公司AdaptivePath的创始人之一。他在用户体验领域做出了许多贡献,其中之一是在2000年3月初次发布的用户体验要素模型。该模型已经被下载了2万多次,并被广泛应用于诸如AT&T、
JesseJamesGarrett
2023-05-10 05:39:57
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社交网站界面设计
《社交网站界面设计》提供100多种模式、原则以及最佳实践,并针对在设计社交网站时经常遇到的问题给出明确建议。本书将提供给你培养用户交互习惯和构建社区最具价值的参考。本书作者将与你分享难得的经验,教会你平衡各种不同的因素,并与你的用户共同构建
ChristianCrumlish/ErinMalone
2023-05-10 05:37:11
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神经网络原理(原书第2版)
SimonHaykin是国际电子电气工程界的著名学者,现任加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他获得了英国伯明翰大学的博士学位,并曾获得IEEEMcNaughton金奖。他在神经网络、通信、自适应滤波器等领
SimonHaykin
2023-05-10 05:30:55
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NeuralNetworksforPatternRecognition
Thisbookoffersacomprehensivetreatmentoffeed-forwardneuralnetworks,focusingonstatisticalpatternrecognition.Itstartsbyintr
ChristopherM.Bishop
2023-05-10 05:27:00
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NeuralNetworksandLearningMachines
Thistextisidealforgraduate-levelneuralnetworkcoursesofferedinthedepartmentsofComputerEngineering,ElectricalEngineering,a
SimonO.Haykin
2023-05-10 05:24:14
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神经网络设计(原书第2版)
本书是一本易学易懂的神经网络教材,主要讨论以下几个方面:网络结构学习规则训练技巧工程应用紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解,强调基本原理和训练方法,概念清晰,数学论述严谨。本书包含丰富的实例和练习,并配有课件和MATLAB演示程序。
MartinT.Hagan/HowardB.Demuth/MarkH.Beale
2023-05-10 05:23:27
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瞬间之美
本书特色:本书通过重现用户面对Web应用时由始至终的完整情境,主要针对Web应用中几乎所有相关元素,例如Search、Screencast、Blog、Wizard、RSS、Rate、TagCloud以及Form的布局、交互甚至客服等都提出了
[美]Jr·RobertHoekman
2023-05-10 05:20:34
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精益设计
本书作者根据精益创业法的理念,总结出了一套行之有效的精益设计方法。这些方法可以让设计团队以更低的成本和更高的效率,设计出更好的用户体验。本书的重点在于介绍如何利用精益设计来改善用户体验。通过摈弃“为设计而设计”的心态,团队可以进行迭代,逐步
JeffGothelf
2023-05-10 05:18:22
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网站设计解构
本书采用循序渐进的手法,深入剖析了框架化体系的各个组成部分。读者可以了解哪些部分可以“一劳永逸”,哪些部分需要“推陈出新”。同时,大量成功与不成功的网站介绍了设计如何与众不同,并获得更好的用户体验。此外,书中还探讨了一些影响用户体验的心理学
[美]RobertHoekman,Jr./[美]JaredSpool
2023-05-10 05:14:32
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用户界面设计
本书适用于设计、管理和评估交互系统的专业人员。它全面探讨了用户界面设计、实现、管理、维护、培训和改进等方面的内容。其中讨论了交互式软件的人性因素,对多种用户社区进行了新的探讨,并介绍了开发和评价界面的测试方法。书中还涵盖了图形用户界面的直接
施奈德曼(ShneidermanBen)
2023-05-10 05:12:42
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无线通信基础
《无线通信基础》是由无线通信领域新一代权威Tse根据教学实际编写而成的教材,被众多名校和知名公司如加州大学伯克利分校、麻省理工学院和高通等读者只需具有概率论和数字通信方面的基本背景。其中涉及的主要问题包括MIMO通信、空时编码、机会通信、O
(美)DavidTse;PramodViswanath
2023-05-10 05:05:18
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