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1 设计是什么

设计是什么

&A◆賈伯斯稱保羅.蘭德為史上最偉大的平面設計師◆保羅.蘭德對商標設計、好設計的標準以及設計人應該了解的所有事深有見解◆瑞士新浪潮平面設計運動之父Weingart撰序◆所有設計人必聽大師開講,學習最一針見血的思考與經驗談保羅.蘭德是美國當今 MichaelKroeger 2023-04-13 13:55:21
1 可用性测试手册(第2版)

可用性测试手册(第2版)

&T、摩托罗拉等知名企业。JeffRubin是一位拥有超过30年人因工程以及可用性从业经验的专家。在贝尔实验室人类绩效技术中心,他开发了测试方法并不断改进,致力于软件、文档、培训材料的可用性研究。在他的职业生涯中,Jeff为上百家公司提供了 【美】JeffreyRubin(鲁宾)/DanaChisnell(切斯尼尔) 2023-04-13 13:48:07
1 用户体验可视化指南

用户体验可视化指南

第一部分介绍了用户体验可视化的基础和价值,并探讨了它如何为企业和组织的战略规划提供帮助。通过可视化方式,我们可以拓宽视野,启动、调研、解释和一致。作者还分享了具有指导意义的案例和建议,并强调要在每个环节中让利益相关方和团队成员参与绘制,及时 JamesKalbach 2023-04-13 13:47:15
1 疯狂科学家大本营

疯狂科学家大本营

美国最棒的创意工场不是贝尔实验室,也不是硅谷,更不是麻省理工学院的媒体实验室。实际上,由五角大楼领导的绝密军事机构DARPA——国防高级研究计划局是最杰出的创意工场之一。DARPA由美国前总统艾森豪威尔建立的军事部门,其创建目的是为了回应苏 迈克尔·贝尔菲奥尔(MichaelBelfiore) 2023-04-13 13:31:59
1 HowGoogleWorks

HowGoogleWorks

埃里克•施密特(EricSchmidt)是谷歌从2001年到2011年的首席执行官。在他的带领下,这家硅谷公司迅速成长为科技行业全球领导者。他不仅负责建立合作关系和拓展商业人脉等对外事宜,还负责安排政府对话并建立适于高科技企业的领导方式。目 EricSchmidt/JonathanRosenberg 2023-04-13 01:34:21
1 以色列谷

以色列谷

以色列选择了科技兴国的道路,成为重要高科技领域(如军用设备、通信和信息系统、生物科技、环境科学等)的全球领先者。在以吸引科技企业而著称的纳斯达克交易所中,只有800万人口的以色列贡献了147个上市公司,仅次于来自美国、加拿大和中国的上市企业 (以)顾克文(EdouardCukierman)/丹尼尔.罗雅区(DanielRouach)/(中) 2023-04-13 01:27:53
1 Google

Google

想要掌握未来,必须了解谷歌。谷歌是从1998年在车库里创立起家的,短短数年间研发了上千项专利。如今,它已经力压苹果、亚马逊,成为“世界最具价值品牌”、“最佳雇主”。无疑,谷歌是互联网时代的最大赢家。这家公司通过巨额广告利润收获现在,并有意愿 托马斯·舒尔茨(Thomas·Schulz) 2023-04-13 01:14:05
1 数字医疗

数字医疗

长久以来,科技被视为医疗改革的利器,旨在治愈各种医疗问题。然而,当临床医生开始使用计算机提供医疗服务时,便不得不面对着一系列的问题。技术的使用甚至可能造成致命的错误。那么,什么才是真正的数字医疗?未来的医疗改革道路在哪里呢?《数字医疗》从技 罗伯特•瓦赫特(RobertM.Wachter) 2023-04-13 00:52:36
1 离散时间信号处理

离散时间信号处理

《数字信号处理》(1975年版),是《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作。该书被视为数字信号处理领域的经典教材,系统地总结了该领域的基本理论、基本概念和规律。全书概念清晰、逻辑性强、推理严密,是一本优秀的数字信号处理教材。在70年代末 RonaldW.Schafer/AlanV.Oppenheim/JohnR.Buck 2023-04-13 00:21:03
1 LTE,TheUMTSLongTermEvolution

LTE,TheUMTSLongTermEvolution

《LTE:UMTS长期演进理论与实践》是一本系统、深入、全面地介绍LTE技术背景、动因和技术内容的书籍。涵盖了基本理论基础、物理层技术设计、网络协议架构以及系统部署和性能分析等方面。该书理论基础分析完整深刻,技术描述翔实完备,协议介绍深入浅 Sesia,Stefania/Toufik,Issam/Barker,Matthew 2023-04-13 00:07:04
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 TheLittleSchemer

TheLittleSchemer

《TheLittleSchemer:递归与函数式的奥妙》这本书是由两位程序语言界名人DanielP.Friedman和MatthiasFelleisen共同著作的经典之作。书中介绍了Scheme基本结构及其应用、五法十诫、Continuat [美]DanielP.Friedman/[美]MatthiasFelleisen 2023-04-12 23:47:30