精神分析、依恋理论和神经科学中的情绪发展

这不科学！

连修7版的科普逻辑思辨跨界畅销书，淬炼百毒不侵的理智思维，从不实中提取真实！✍编辑推荐★50超自然例证，逐一解析鬼怪、占卜、心电感应，满足你的好奇心。“星盘推演”“濒死体验”……神秘事物总是有自己的道理。科学的尽头真的是神学吗？《这不科学！ [美]小西奥多·席克/[美]刘易斯·沃恩 2023-04-13 18:05:29

科学：无尽的前沿

编辑推荐：1.华为创始人任正非、西湖大学校长施一公亲自推荐！2.超过20位国内外大咖，如硅谷投资人吴军、著名经济学家向松祚、阿里巴巴副总裁华先胜、阿里达摩院量子实验室主任施尧耘、小冰公司CEO李笛、微软中国CTO韦青、华大基因CEO尹烨、科范内瓦·布什/拉什·D.霍尔特 2023-04-13 17:57:30

给科学家的科学思维

&Quants杂志评选的“全球MBA教育50人”。此外，他还受邀在众多国际学术会议上担任演讲嘉宾，如国际复杂性科学会议和计算社会科学国际会议。优化后：王大顺，美国西北大学凯洛格商学院和麦考密克工程学院终身正教授，美国西北大学科学学与创新中心王大顺/[匈牙利]艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西（Albert-LászlóBarabási） 2023-04-13 17:50:46

傅立叶分析导论

Stein是当代分析领域的领袖人物之一，在调和分析和分析领域尤其有成就。在古典调和分析中，推广到多维一直是困难的问题，而他是多维欧氏调和分析的创造者之一，为此发展了一系列先进工具。他还推广了1971年F.John和L.Nirenberg重要斯坦恩(EliasM.Stein)/RamiShakarchi 2023-04-13 15:04:14

算法设计与分析基础(第3版)

作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础(第3版)》是本全面调整过的 AnanyLevitin 2023-04-13 14:53:46

Python数据结构与算法分析（第2版）

【作者介绍】布拉德利·米勒（BradleyN.Miller）是美国路德学院计算机科学名誉教授。他曾获得美国计算机协会软件系统奖，并对Python课程开发进行了深入的研究。同时，他创立的互动式教科书平台RunestoneInteractive [美]布拉德利·米勒/[美]戴维·拉努姆 2023-04-13 14:30:30

数据结构与算法分析

本书是《DataStructuresandAlgorithmAnalysisinC》第2版的简体中译本。原书在20世纪被评为顶尖的30部计算机著作之一，作者MarkAllenWeiss在数据结构和算法分析方面具有卓越的成就。他的数据结构和算 MarkAllenWeiss(维斯) 2023-04-13 14:21:51

数据结构与算法分析C语言描述（原书第2版）典藏版

马克·艾伦·维斯（MarkAllenWeiss）是佛罗里达国际大学计算与信息科学学院的教授、副院长，同时担任本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年在普林斯顿大学从RobertSedgewick教授手中获得计算机科学博士学位。此外，他曾 [美]马克·艾伦·维斯（Mark.Allen.Weiss） 2023-04-13 14:18:31

用户体验度量：收集、分析与呈现（第2版）（全彩）

ThomasS.(Tom)Tullis是富达投资公司（FidelityInvestments）用户体验研究部（UserExperienceResearch）的高级副总裁，同时还是本特利大学信息设计学院人因工程方向的兼职教授。他于1993年加【美】TOMTULLIS（汤姆图丽斯）/【美】BillAlbert（比尔艾博特）著 2023-04-13 13:43:12

力量：改变人类文明的50大科学定理

我们面对的是怎样一个世界？万事万物中有没有恒定的、可以捉摸的规律？这个世界能不能为我们彻底认识和掌握？人类的文明与进步就是在这样的疑问中不断前进着。《力量：改变人类文明50大科学定理》介绍了数学、物理、化学等方面的50个伟大定理。这本书展示李啸虎 2023-04-13 13:40:24

疯狂科学家大本营

美国最棒的创意工场不是贝尔实验室，也不是硅谷，更不是麻省理工学院的媒体实验室。实际上，由五角大楼领导的绝密军事机构DARPA——国防高级研究计划局是最杰出的创意工场之一。DARPA由美国前总统艾森豪威尔建立的军事部门，其创建目的是为了回应苏迈克尔·贝尔菲奥尔（MichaelBelfiore） 2023-04-13 13:31:59

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24

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